Развитие LLM: взгляд в 2025 год

Языковые модели продолжают развиваться, но их основным недостатком остаются галлюцинации, вызванные архитектурой обучения на больших данных без проверки достоверности. Разработчики сосредоточатся на интеграции с базами проверенных данных и RAG-подходе, который позволяет моделям использовать релевантные данные из подключенных источников, предоставляя ссылки на них. Однако полное устранение галлюцинаций потребует значительных ресурсов.
Развитие LLM: взгляд в 2025 год
Изображение носит иллюстративный характер

Fine-tuning будет терять актуальность, так как базовые модели справляются с большинством задач. Акцент сместится на prompt engineering. Безопасность и защита данных станут приоритетом, с переходом на локальные модели и усиление контроля над тем, что модели «запоминают». Прорыв в ИИ-агентах откладывается из-за их сложности, но увеличится количество фреймворков для их разработки.
Режимы работы, подобные o1-preview, станут более популярными, позволяя повысить когнитивные способности моделей без сбора огромных объемов данных. Провайдеры API будут добавлять уникальные функции, например, structured outputs для ограничения формата ответа, интеграцию анализа текста и изображений в PDF, а также системы RAG с execution sandbox для безопасного тестирования. AGI в 2025 году, скорее всего, не появится.


Новое на сайте

525Анализ данных в логистике: ключ к эффективному управлению 524Polimer: фреймворк для автоматизации цепочек вызовов в Python 523Монетизация Телеграм-каналов: расширенные возможности 522Интеграция LLM и классического ML для поиска домашних животных 521Как наёмный сотрудник стал владельцем бренда рыбочисток 520Управление дисковым пространством в Linux 519Как избежать реестра блогеров роскомнадзора 518Загадка планковской температуры: где предел вселенского жара? 517FreeRTOS: не просто ядро, а основа для многозадачности на ESP32 516Частная разработка ракетных двигателей: бюджетный подход 515Как сделать интерфейс удобным для всех: accessibility check в UX-исследованиях 514Как найти целевую аудиторию в Telegram 513Архитектура программ: от монолитов к микросервисам и обратно 512ИИ в управлении персоналом: новые возможности 2025 511Гироскопический монорельс: несбывшаяся мечта транспорта