Ssylka

Polimer: фреймворк для автоматизации цепочек вызовов в Python

Фреймворк Polimer использует аннотации типов Python для автоматического построения цепочек вызовов функций, основываясь на соответствие выходных данных одной функции входным данным другой. Он анализирует аннотации, определяющие «полезную нагрузку» (например, 'price_list', 'num_days') а не просто типы данных, для построения дерева зависимостей. Это позволяет разработчику сконцентрироваться на логике, а не на явном управлении вызовами функций.
Polimer: фреймворк для автоматизации цепочек вызовов в Python
Изображение носит иллюстративный характер

Принцип работы фреймворка включает несколько этапов: загрузка методов и их аннотаций из модулей, построение графа зависимостей на основе аннотаций, топологическую сортировку графа для определения порядка вызовов и использование мета-функции для выполнения цепочки вызовов. Фреймворк позволяет импортировать нужные функции из соответствующих модулей, и вызов целевой функции автоматически активирует всю необходимую цепочку.

Polimer упрощает код, особенно в сложных сценариях, где вычисления происходят в несколько этапов, как конвейер. Пример в статье — определение рыночных режимов на основе биржевых котировок. С использованием Polimer, код сокращается до однострочного вызова целевой функции, при этом все необходимые промежуточные шаги выполняются автоматически. Возможна явная директива для выбора пути вычислений в случае неоднозначности зависимостей (например, с разными вариантами конвертации валют).


Новое на сайте

17900Сможет ли закон догнать искусственный интеллект, предлагающий психотерапию? 17899Цепная реакция заражения листерией из-за одного поставщика 17898Холодный расчет: как современная наука изменила правила стирки 17897Деревянная начинка: массовый отзыв корн-догов из-за угрозы травм 17896Случайное открытие, спасшее 500 миллионов жизней 17895Мастерство мобильной съемки: полное руководство по камере iPhone 17894Что мог рассказать личный набор инструментов охотника эпохи палеолита? 17893Почему крупнейшая звездная колыбель млечного пути производит непропорционально много... 17892Обречены ли мы есть инжир с мертвыми осами внутри? 17891Почему AI-помощникам выгодно лгать, а не признавать незнание? 17890Является ли творчество искусственного интеллекта предсказуемым недостатком? 17889Как каланы цепляются за надежду? 17888Расшифрованный код древнего Египта 17887Звук без компромиссов: выбор лучших активных полочных колонок 2025 года 17886Зеленая немочь: загадочная болезнь девственниц, исчезнувшая из медицины