Polimer: фреймворк для автоматизации цепочек вызовов в Python

Фреймворк Polimer использует аннотации типов Python для автоматического построения цепочек вызовов функций, основываясь на соответствие выходных данных одной функции входным данным другой. Он анализирует аннотации, определяющие «полезную нагрузку» (например, 'price_list', 'num_days') а не просто типы данных, для построения дерева зависимостей. Это позволяет разработчику сконцентрироваться на логике, а не на явном управлении вызовами функций.
Polimer: фреймворк для автоматизации цепочек вызовов в Python
Изображение носит иллюстративный характер

Принцип работы фреймворка включает несколько этапов: загрузка методов и их аннотаций из модулей, построение графа зависимостей на основе аннотаций, топологическую сортировку графа для определения порядка вызовов и использование мета-функции для выполнения цепочки вызовов. Фреймворк позволяет импортировать нужные функции из соответствующих модулей, и вызов целевой функции автоматически активирует всю необходимую цепочку.

Polimer упрощает код, особенно в сложных сценариях, где вычисления происходят в несколько этапов, как конвейер. Пример в статье — определение рыночных режимов на основе биржевых котировок. С использованием Polimer, код сокращается до однострочного вызова целевой функции, при этом все необходимые промежуточные шаги выполняются автоматически. Возможна явная директива для выбора пути вычислений в случае неоднозначности зависимостей (например, с разными вариантами конвертации валют).


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка