Как AI и спутники помогают оценить разрушения в Мандалае?

В пятницу Мьянма потрясла сейсмическая активность магнитудой 7.7, что оказало значительное воздействие на Мандалай – второй по величине город страны, расположенный недалеко от эпицентра.
Как AI и спутники помогают оценить разрушения в Мандалае?
Изображение носит иллюстративный характер

Сразу после рассвета субботы спутниковые аппараты направили свои камеры на Мандалай, однако густое облачное покрытие изначально затрудняло получение четких изображений. Позже, когда облака разошлись, спутник компании Planet Labs из Сан-Франциско зафиксировал детальные аэрофотоснимки, предоставив необходимые данные для анализа ситуации.

Искусственный интеллект, интегрированный с данными спутниковой съемки, позволил оперативно выявить объекты с обрушениями и значительными повреждениями, тем самым помогая определить приоритетные районы для проведения спасательных работ.

Основной проблемой оказались облака, затрудняющие традиционный подход компьютерного зрения для анализа снимков. Как отметил главный научный сотрудник Microsoft по обработке данных, Хуан Лависта Феррес: «Самой большой проблемой в данном случае были облака. Эта технология не позволяет видеть сквозь облака». Для Мандалая была создана специализированная модель, учитывающая уникальные особенности получаемых изображений.

Данные поступили в штаб-квартиру Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон, примерно в 23:00 в пятницу. Отдел AI for Good Lab, имеющий опыт анализа наводнений в Ливии (2023) и лесных пожаров в Лос-Анджелесе, адаптировал свою модель для оценки разрушений в Мандалае. «Земля слишком разнообразна, природные катастрофы слишком различны, а спутниковые изображения так различны, что универсальная модель не применима во всех случаях», — пояснил Лависта Феррес.

Анализ данных выявил 515 зданий с разрушениями в диапазоне 80–100% и 1524 объекта с повреждениями от 20 до 80%. Такая информация предоставляет спасательным командам точные координаты наиболее пострадавших районов, что критически важно для организации наземных операций. «Это критически важная информация для команд на местах», — подчеркнул Лависта Феррес.

Результаты анализа были переданы гуманитарным организациям, включая Красный Крест, для координации усилий по оказанию экстренной помощи пострадавшим районам. Оперативная передача данных позволяет лучше планировать наземное реагирование на чрезвычайную ситуацию.

Компания Planet Labs, базирующаяся в Сан-Франциско, управляет 15 спутниками, которые с момента землетрясения произвели съемку примерно дюжины локаций в Мьянме и Таиланде, обеспечивая дополнительный мониторинг и поддержку в оценке ущерба.


Новое на сайте

20276Как один npm-пакет для защиты кода сам стал источником заражения? 20275Может ли обычное письмо взломать вашу почту в Zimbra? 20274Зачем сразу несколько разведок взломали портал полиции Белуджистана? 20273Кошельки, которые «родились слабыми»: как уязвимость Ill Bloom стоила криптовладельцам... 20272Как мошенники используют фальшивую регистрацию passkey, чтобы захватить чужой Microsoft... 20271Как безобидный установщик 7-Zip превращает компьютер в чужой прокси-сервер? 20270Термометр, а не трофей: зачем всем вдруг понадобились базы уязвимостей 20269Почему кнопка «разрешить» в AI-редакторах кода может обмануть даже опытного разработчика? 20268Как китайская группировка Silver Fox превратила инструмент против цензуры в оружие для... 20266Почему физик из Лондона получил один из самых престижных призов в науке за измерение... 20265Сколько времени нужно хакеру, чтобы взломать вашу сеть — и успеете ли вы это заметить? 20264Как ИИ-агент, который должен ловить вирусы, сам стал вирусом 20263Переговорщик по выкупам работал на тех самых хакеров, от которых должен был защищать... 20262Дыра в Defender: как гонка процессов открывала путь к правам SYSTEM, а заплатка принесла...
Ссылка