Как AI и спутники помогают оценить разрушения в Мандалае?

В пятницу Мьянма потрясла сейсмическая активность магнитудой 7.7, что оказало значительное воздействие на Мандалай – второй по величине город страны, расположенный недалеко от эпицентра.
Как AI и спутники помогают оценить разрушения в Мандалае?
Изображение носит иллюстративный характер

Сразу после рассвета субботы спутниковые аппараты направили свои камеры на Мандалай, однако густое облачное покрытие изначально затрудняло получение четких изображений. Позже, когда облака разошлись, спутник компании Planet Labs из Сан-Франциско зафиксировал детальные аэрофотоснимки, предоставив необходимые данные для анализа ситуации.

Искусственный интеллект, интегрированный с данными спутниковой съемки, позволил оперативно выявить объекты с обрушениями и значительными повреждениями, тем самым помогая определить приоритетные районы для проведения спасательных работ.

Основной проблемой оказались облака, затрудняющие традиционный подход компьютерного зрения для анализа снимков. Как отметил главный научный сотрудник Microsoft по обработке данных, Хуан Лависта Феррес: «Самой большой проблемой в данном случае были облака. Эта технология не позволяет видеть сквозь облака». Для Мандалая была создана специализированная модель, учитывающая уникальные особенности получаемых изображений.

Данные поступили в штаб-квартиру Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон, примерно в 23:00 в пятницу. Отдел AI for Good Lab, имеющий опыт анализа наводнений в Ливии (2023) и лесных пожаров в Лос-Анджелесе, адаптировал свою модель для оценки разрушений в Мандалае. «Земля слишком разнообразна, природные катастрофы слишком различны, а спутниковые изображения так различны, что универсальная модель не применима во всех случаях», — пояснил Лависта Феррес.

Анализ данных выявил 515 зданий с разрушениями в диапазоне 80–100% и 1524 объекта с повреждениями от 20 до 80%. Такая информация предоставляет спасательным командам точные координаты наиболее пострадавших районов, что критически важно для организации наземных операций. «Это критически важная информация для команд на местах», — подчеркнул Лависта Феррес.

Результаты анализа были переданы гуманитарным организациям, включая Красный Крест, для координации усилий по оказанию экстренной помощи пострадавшим районам. Оперативная передача данных позволяет лучше планировать наземное реагирование на чрезвычайную ситуацию.

Компания Planet Labs, базирующаяся в Сан-Франциско, управляет 15 спутниками, которые с момента землетрясения произвели съемку примерно дюжины локаций в Мьянме и Таиланде, обеспечивая дополнительный мониторинг и поддержку в оценке ущерба.


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка