Как AI и спутники помогают оценить разрушения в Мандалае?

В пятницу Мьянма потрясла сейсмическая активность магнитудой 7.7, что оказало значительное воздействие на Мандалай – второй по величине город страны, расположенный недалеко от эпицентра.
Как AI и спутники помогают оценить разрушения в Мандалае?
Изображение носит иллюстративный характер

Сразу после рассвета субботы спутниковые аппараты направили свои камеры на Мандалай, однако густое облачное покрытие изначально затрудняло получение четких изображений. Позже, когда облака разошлись, спутник компании Planet Labs из Сан-Франциско зафиксировал детальные аэрофотоснимки, предоставив необходимые данные для анализа ситуации.

Искусственный интеллект, интегрированный с данными спутниковой съемки, позволил оперативно выявить объекты с обрушениями и значительными повреждениями, тем самым помогая определить приоритетные районы для проведения спасательных работ.

Основной проблемой оказались облака, затрудняющие традиционный подход компьютерного зрения для анализа снимков. Как отметил главный научный сотрудник Microsoft по обработке данных, Хуан Лависта Феррес: «Самой большой проблемой в данном случае были облака. Эта технология не позволяет видеть сквозь облака». Для Мандалая была создана специализированная модель, учитывающая уникальные особенности получаемых изображений.

Данные поступили в штаб-квартиру Microsoft в Редмонде, штат Вашингтон, примерно в 23:00 в пятницу. Отдел AI for Good Lab, имеющий опыт анализа наводнений в Ливии (2023) и лесных пожаров в Лос-Анджелесе, адаптировал свою модель для оценки разрушений в Мандалае. «Земля слишком разнообразна, природные катастрофы слишком различны, а спутниковые изображения так различны, что универсальная модель не применима во всех случаях», — пояснил Лависта Феррес.

Анализ данных выявил 515 зданий с разрушениями в диапазоне 80–100% и 1524 объекта с повреждениями от 20 до 80%. Такая информация предоставляет спасательным командам точные координаты наиболее пострадавших районов, что критически важно для организации наземных операций. «Это критически важная информация для команд на местах», — подчеркнул Лависта Феррес.

Результаты анализа были переданы гуманитарным организациям, включая Красный Крест, для координации усилий по оказанию экстренной помощи пострадавшим районам. Оперативная передача данных позволяет лучше планировать наземное реагирование на чрезвычайную ситуацию.

Компания Planet Labs, базирующаяся в Сан-Франциско, управляет 15 спутниками, которые с момента землетрясения произвели съемку примерно дюжины локаций в Мьянме и Таиланде, обеспечивая дополнительный мониторинг и поддержку в оценке ущерба.


Новое на сайте

20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси? 20853В Индии имя звонящего появится на экране вместе с номером 20852Как проверить готовность команды к звонку с клонированным голосом? 20851Уязвимости MarkLogic: делегированные права могли открыть путь к администраторскому... 20850Как GitHub закрыл лазейку, угрожавшую тысячам npm-пакетов? 20849Hirudo подменяет банковские приложения, чтобы обойти их защиту 20848Как Vghost превратил старую ошибку Linux в путь к root? 20847Уязвимости в PAN-OS и Cisco Secure Email Gateway уже используют атакующие 20846Как уязвимость GitLab могла открыть сервер для чужого кода? 20845Уязвимость SAP Cloud SDK могла отправить OAuth2-секреты злоумышленнику 20844Уязвимость в Nextcloud открыла путь к веб-оболочкам на серверах 20843Смогут ли малые ИИ-модели превратить бытовую технику в ботнет? 20842Пять уязвимостей NGINX: кому грозит риск и как закрыть его 20841Тайный диктофон в OpenAI: что утверждают следователи 20840Как проверять уязвимость входа, не заходя дальше дозволенного?
Ссылка