Ssylka

Как вредоносные пакеты на PyPI крадут облачные токены?

Исследователи кибербезопасности совместно с ReversingLabs выявили 20 пакетов на платформе PyPI, маскирующихся под утилиты, связанные с обработкой времени, суммарно скачанных более чем 14 100 раз, целью которых являлась кража облачных токенов и другой чувствительной информации.
Как вредоносные пакеты на PyPI крадут облачные токены?
Изображение носит иллюстративный характер

Первая группа включает пакеты snapshot-photo (2 448 загрузок), time-check-server (316 загрузок), time-check-server-get (178 загрузок), time-server-analysis (144 загрузки), time-server-analyzer (74 загрузки), time-server-test (155 загрузок) и time-service-checker (151 загрузка). Эти модули предназначались для передачи данных на инфраструктуру злоумышленников, используя обманную легитимность названий.

Вторая группа состоит из пакетов, предоставляющих функционал облачных клиентов для сервисов, таких как Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS) и Tencent Cloud. К данной группе относятся: aclient-sdk (120 загрузок), acloud-client (5 496 загрузок), acloud-clients (198 загрузок), acloud-client-uses (294 загрузки), alicloud-client (622 загрузки), alicloud-client-sdk (206 загрузок), amzclients-sdk (100 загрузок), awscloud-clients-core (206 загрузок), credential-python-sdk (1 155 загрузок), enumer-iam (1 254 загрузок), tclients-sdk (173 загрузки), tcloud-python-sdks (98 загрузок) и tcloud-python-test (793 загрузки). Несмотря на внешне очевидное легитимное назначение, данные пакеты эксплуатировались для эксфильтрации облачных секретов.

Все вредоносные пакеты были удалены с платформы PyPI, что позволило прекратить дальнейшее распространение скрытого вредоносного кода среди пользователей и разработчиков.

Анализ показал связь между пакетами acloud-client, enumer-iam и tcloud-python-test и популярным GitHub-проектом accesskey_tools, имеющим 42 форка и 519 звезд. В проекте был зафиксирован коммит с упоминанием tcloud-python-test 8 ноября 2023 года, после чего статистика от отметила 793 загрузки данного пакета.

Специалисты Fortinet FortiGuard Labs ранее обнаружили тысячи подозрительных пакетов на платформах PyPI и npm, многие из которых содержали скрытые установочные скрипты. Эти скрипты могут автоматически загружать вредоносный код, устанавливать связь с внешними серверами, что способствует дальнейшей загрузке полезных нагрузок и организации командно-управляющих связей (C&C).

Эксперт Jenna Wang отметила: «Подозрительные URL в зависимостях пакетов являются важным индикатором потенциальной вредоносной активности. Такие ссылки могут инициировать загрузку дополнительных полезных нагрузок или устанавливать связь с серверами командования и контроля. В 974 пакетах подобные URL связаны с рисками утечки данных, загрузки дополнительного вредоносного ПО и другими вредоносными действиями.» Следует тщательно контролировать внешние URL-адреса в зависимостях для предотвращения подобных угроз.


Новое на сайте

15389Подземное таяние под фундаментом северной Америки 15388NASA показала астероид Doughaldjohanson с формой булавы 15387Запрет восьми искусственных красителей в продуктах США: план Роберта Кеннеди-младшего 15386Как зловредный Docker-модуль использует Teneo Web3 для добычи криптовалюты через... 15385Влияние плана 529 на размер финансовой помощи в вузах 15384Первое свидетельство социального потребления алкоголя среди шимпанзе 15383Возвращение беверли Найт на родную сцену Веллингтона 15382«Череп» Марса: неожиданная находка ровера Perseverance в кратере Джезеро 15381Внутренние угрозы безопасности: браузеры как слабое звено в корпоративной защите 15380Тайна столкновения в скоплении персея раскрыта 15379Уязвимость ConfusedComposer в GCP Cloud Composer открывает путь к эскалации привилегий 15378Как когнитивные тесты помогают воспитать послушного щенка 15377Почему астероид Дональджонсон удивляет геологов всей сложностью? 15376Почему забыть отравление едой невозможно? 15375Стальная гнездовая коробка на мосту: надежная защита для орланов и автомобилистов