Как вредоносные пакеты на PyPI крадут облачные токены?

Исследователи кибербезопасности совместно с ReversingLabs выявили 20 пакетов на платформе PyPI, маскирующихся под утилиты, связанные с обработкой времени, суммарно скачанных более чем 14 100 раз, целью которых являлась кража облачных токенов и другой чувствительной информации.
Как вредоносные пакеты на PyPI крадут облачные токены?
Изображение носит иллюстративный характер

Первая группа включает пакеты snapshot-photo (2 448 загрузок), time-check-server (316 загрузок), time-check-server-get (178 загрузок), time-server-analysis (144 загрузки), time-server-analyzer (74 загрузки), time-server-test (155 загрузок) и time-service-checker (151 загрузка). Эти модули предназначались для передачи данных на инфраструктуру злоумышленников, используя обманную легитимность названий.

Вторая группа состоит из пакетов, предоставляющих функционал облачных клиентов для сервисов, таких как Alibaba Cloud, Amazon Web Services (AWS) и Tencent Cloud. К данной группе относятся: aclient-sdk (120 загрузок), acloud-client (5 496 загрузок), acloud-clients (198 загрузок), acloud-client-uses (294 загрузки), alicloud-client (622 загрузки), alicloud-client-sdk (206 загрузок), amzclients-sdk (100 загрузок), awscloud-clients-core (206 загрузок), credential-python-sdk (1 155 загрузок), enumer-iam (1 254 загрузок), tclients-sdk (173 загрузки), tcloud-python-sdks (98 загрузок) и tcloud-python-test (793 загрузки). Несмотря на внешне очевидное легитимное назначение, данные пакеты эксплуатировались для эксфильтрации облачных секретов.

Все вредоносные пакеты были удалены с платформы PyPI, что позволило прекратить дальнейшее распространение скрытого вредоносного кода среди пользователей и разработчиков.

Анализ показал связь между пакетами acloud-client, enumer-iam и tcloud-python-test и популярным GitHub-проектом accesskey_tools, имеющим 42 форка и 519 звезд. В проекте был зафиксирован коммит с упоминанием tcloud-python-test 8 ноября 2023 года, после чего статистика от отметила 793 загрузки данного пакета.

Специалисты Fortinet FortiGuard Labs ранее обнаружили тысячи подозрительных пакетов на платформах PyPI и npm, многие из которых содержали скрытые установочные скрипты. Эти скрипты могут автоматически загружать вредоносный код, устанавливать связь с внешними серверами, что способствует дальнейшей загрузке полезных нагрузок и организации командно-управляющих связей (C&C).

Эксперт Jenna Wang отметила: «Подозрительные URL в зависимостях пакетов являются важным индикатором потенциальной вредоносной активности. Такие ссылки могут инициировать загрузку дополнительных полезных нагрузок или устанавливать связь с серверами командования и контроля. В 974 пакетах подобные URL связаны с рисками утечки данных, загрузки дополнительного вредоносного ПО и другими вредоносными действиями.» Следует тщательно контролировать внешние URL-адреса в зависимостях для предотвращения подобных угроз.


Новое на сайте

19696Как утечка исходного кода Claude Code обнажила секретные режимы и спровоцировала волну... 19695Как взлом видеоконференций TrueConf превратил обновления в оружие против правительств... 19694Квантовые компьютеры взломают самое надёжное шифрование при 10 000 кубитах — почему это... 19693Взлом Axios: как украденный токен открыл хакерам доступ к 100 миллионам проектов 19692Что скрывала затопленная пещера в Техасе от учёных тысячи лет? 19691Как китайская борьба со смогом ударила по Арктике 19690Почему Google заставляет разработчиков Android раскрывать личность, а Apple ужесточает... 19689Ахиллесова пята смертельных супербактерий 19688Когда код пишет машина: скрытая цена вайбкодинга 19687Почему красный чадор пугает больше, чем чёрный? 19686Как ИИ-агент в Google Cloud превращается в инсайдерскую угрозу? 19685ИИ против ИИ: как изменился смысл кибербезопасности 19684Artemis II: наса готовится запустить экипаж к луне 19683Почему Silver Fox атакует финансистов и менеджеров по всей Азии? 19682Гора аркану: магматическая шапка над кольцами древних художников
Ссылка