Узкие места регрессионного тестирования

При росте команды тестирования возникают сложности с управлением, синхронизацией действий и, как следствие, увеличением времени на регрессионное тестирование, что может стать узким местом в процессе разработки. Внедрение анализа влияния изменений, основанного на понимании архитектуры приложения и внутренних зависимостей, позволяет определить объем требуемого регресса. Этот метод позволяет командам сосредоточиться на тестировании затронутых модулей, сокращая время, затрачиваемое на регрессионное тестирование. Особенно это эффективно для команд с большим объемом тестов.
Узкие места регрессионного тестирования
Изображение носит иллюстративный характер

Проблема неэффективности регресса может быть связана с тем, что QA-инженеры отвлекаются на другие задачи, в том числе бизнес-задачи, приоритизированные владельцем продукта. Это приводит к увеличению реального времени регресса по сравнению с ожидаемым. Для решения этой проблемы необходимо проводить замеры и анализировать метрики времени, затрачиваемого на прохождение каждого тест-кейса. Выявление отклонений между расчетным и фактическим временем регресса позволяет определить зоны неэффективности и понять причины задержек.

Введение понятия «украденного времени» для отслеживания задач, которые отвлекают QA-специалистов от регресса, и его монетизация позволяет обосновать важность сохранения ресурса QA. Оценка стоимости каждого «украденного часа» через недополученную прибыль из-за задержек релиза, оказывает влияние на приоритезацию задач. Это помогает предотвратить отвлечение QA-инженеров и оптимизировать процесс регрессионного тестирования.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка