В статье описывается метод интеграции моделей gpt-4o и gpt-4o-mini в приложение на Python, ранее работавшее с YandexGPT. Основная цель – предоставить пользователю возможность экспериментировать с системными запросами и температурой (креативностью) моделей, обходя стандартные настройки. Это достигается за счет использования прокси-сервиса для доступа к API OpenAI, что позволяет избежать сложностей с оплатой и VPN.
Для добавления поддержки gpt-4o в программу, был модифицирован интерфейс: добавлены радиокнопки для выбора модели, создана функция для отправки запросов через прокси, а также интерфейс для ввода ключа API. Ключ API прокси-сервиса сохраняется в JSON файл, что позволяет использовать его между сессиями работы с приложением. Это позволяет пользователям гибко переключаться между разными моделями, сохраняя при этом контроль над параметрами ответов, таких как температура.
Приложение имеет дополнительные функции, такие как возможность сохранения и применения пользовательских «специализаций» – системных сообщений для управления поведением модели, наряду с возможностью регулировать параметр «креативность» (температура). В статью включен подробный код приложения, который можно сохранить в файл с расширением `.py` и запустить, предварительно установив интерпретатор Python. Также предоставлена инструкция для компиляции кода в исполняемый exe-файл, что упрощает его использование на Windows.
Использование прокси-сервиса для доступа к API OpenAI не является единственным методом обхода ограничений. В комментариях к статье предлагается альтернативный метод, использующий DNS-серверы для доступа к ChatGPT. Тем не менее, описанный в статье метод с использованием прокси-сервиса и созданного приложения позволяет более гибко настраивать взаимодействие с ИИ-моделями, предоставляя возможность управления системными сообщениями и температурой.
Изображение носит иллюстративный характер
Для добавления поддержки gpt-4o в программу, был модифицирован интерфейс: добавлены радиокнопки для выбора модели, создана функция для отправки запросов через прокси, а также интерфейс для ввода ключа API. Ключ API прокси-сервиса сохраняется в JSON файл, что позволяет использовать его между сессиями работы с приложением. Это позволяет пользователям гибко переключаться между разными моделями, сохраняя при этом контроль над параметрами ответов, таких как температура.
Приложение имеет дополнительные функции, такие как возможность сохранения и применения пользовательских «специализаций» – системных сообщений для управления поведением модели, наряду с возможностью регулировать параметр «креативность» (температура). В статью включен подробный код приложения, который можно сохранить в файл с расширением `.py` и запустить, предварительно установив интерпретатор Python. Также предоставлена инструкция для компиляции кода в исполняемый exe-файл, что упрощает его использование на Windows.
Использование прокси-сервиса для доступа к API OpenAI не является единственным методом обхода ограничений. В комментариях к статье предлагается альтернативный метод, использующий DNS-серверы для доступа к ChatGPT. Тем не менее, описанный в статье метод с использованием прокси-сервиса и созданного приложения позволяет более гибко настраивать взаимодействие с ИИ-моделями, предоставляя возможность управления системными сообщениями и температурой.
