Эмоциональные движения: анализ культурных особенностей языка тела

Исследовательский центр Института электрической связи при Тохоку Университете (Япония) совместно с Национальным университетом Chung Cheng (Тайвань) разработали уникальную базу данных, посвящённую изучению невербальной коммуникации через движения тела в различных ситуациях.
Эмоциональные движения: анализ культурных особенностей языка тела
Изображение носит иллюстративный характер

Различные контексты проявления эмоций демонстрируют, что, хотя радость может выражаться как смех на комедийном представлении или как тёплая встреча с давним другом, характер физических реакций существенно различается, что усложняет выявление универсальных шаблонов.

Новая база данных значительно превосходит ранее созданные коллекции, ориентированные на простые повторяющиеся действия, такие как ходьба с выражениями грусти, счастья или гнева, и учитывает особенности японской популяции, представителей которой формировались в культурном контексте Японии.

Для формирования коллекции были задействованы шесть профессиональных исполнителей, воспроизводивших личные эмоциональные переживания, охватывающие спектр эмоций: от счастья до презрения, с использованием высокоскоростных технологий захвата 3D-движений, результаты которого преобразовывались в анимации в виде стилизованных фигурок.

Профессор Мицухиро Хаяшибе из Тохоку Университета отметил: «Мы преодолели многие ограничения этих двух подходов, объединив их. Имитационное обучение использовалось для обучения контроллера, подобного генератору центрального паттерна, а вместо прямого применения глубокого обучения к самому генератору, мы применили его к рефлекторной нейронной сети, поддерживающей генераторы центрального паттерна», что стало важным шагом в развитии гибридных методик.

Участники исследования оценивали эмоциональное содержание анимаций, созданных на основе данных захвата движения, и установили, что эмоции распознаются с точностью, сравнимой с результатами более простых ранее созданных баз данных: гнев и страх определялись наиболее однозначно, тогда как презрение и отвращение вызывали трудности в идентификации.

Результаты эксперимента были опубликованы 10 декабря 2024 года в журнале Behavior Research Methods, что подчёркивает научную значимость разработки в области изучения невербальной эмоциональной коммуникации.

Доктор Мяо Чэн из Тохоку Университета подчеркнул: «Это важный первый шаг к созданию разнообразной базы данных движений тела на азиатской основе для поддержки исследований в области эмоциональной коммуникации», а местная музыкальная компания SCS musical company из Сэндая обеспечила всестороннюю поддержку эксперимента, благодаря усилиям господ Джуна Хиросе и Казумасы Фудзита.

Ассоциированный профессор Чиа-хуэй Цзенг также отметил, что без участия специалистов объединение художественных и научных подходов было бы практически невозможным, что позволило значительно расширить границы исследований в области визуальной передачи эмоций.

Полученная база данных открывает перспективы для дальнейшего изучения культурных различий в невербальной коммуникации и станет ценным ресурсом для разработки технологий в индустриях видеоигр, кино, анимации и виртуальной реальности, способствуя улучшению межкультурного диалога.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка