Ssylka

Эмоциональные движения: анализ культурных особенностей языка тела

Исследовательский центр Института электрической связи при Тохоку Университете (Япония) совместно с Национальным университетом Chung Cheng (Тайвань) разработали уникальную базу данных, посвящённую изучению невербальной коммуникации через движения тела в различных ситуациях.
Эмоциональные движения: анализ культурных особенностей языка тела
Изображение носит иллюстративный характер

Различные контексты проявления эмоций демонстрируют, что, хотя радость может выражаться как смех на комедийном представлении или как тёплая встреча с давним другом, характер физических реакций существенно различается, что усложняет выявление универсальных шаблонов.

Новая база данных значительно превосходит ранее созданные коллекции, ориентированные на простые повторяющиеся действия, такие как ходьба с выражениями грусти, счастья или гнева, и учитывает особенности японской популяции, представителей которой формировались в культурном контексте Японии.

Для формирования коллекции были задействованы шесть профессиональных исполнителей, воспроизводивших личные эмоциональные переживания, охватывающие спектр эмоций: от счастья до презрения, с использованием высокоскоростных технологий захвата 3D-движений, результаты которого преобразовывались в анимации в виде стилизованных фигурок.

Профессор Мицухиро Хаяшибе из Тохоку Университета отметил: «Мы преодолели многие ограничения этих двух подходов, объединив их. Имитационное обучение использовалось для обучения контроллера, подобного генератору центрального паттерна, а вместо прямого применения глубокого обучения к самому генератору, мы применили его к рефлекторной нейронной сети, поддерживающей генераторы центрального паттерна», что стало важным шагом в развитии гибридных методик.

Участники исследования оценивали эмоциональное содержание анимаций, созданных на основе данных захвата движения, и установили, что эмоции распознаются с точностью, сравнимой с результатами более простых ранее созданных баз данных: гнев и страх определялись наиболее однозначно, тогда как презрение и отвращение вызывали трудности в идентификации.

Результаты эксперимента были опубликованы 10 декабря 2024 года в журнале Behavior Research Methods, что подчёркивает научную значимость разработки в области изучения невербальной эмоциональной коммуникации.

Доктор Мяо Чэн из Тохоку Университета подчеркнул: «Это важный первый шаг к созданию разнообразной базы данных движений тела на азиатской основе для поддержки исследований в области эмоциональной коммуникации», а местная музыкальная компания SCS musical company из Сэндая обеспечила всестороннюю поддержку эксперимента, благодаря усилиям господ Джуна Хиросе и Казумасы Фудзита.

Ассоциированный профессор Чиа-хуэй Цзенг также отметил, что без участия специалистов объединение художественных и научных подходов было бы практически невозможным, что позволило значительно расширить границы исследований в области визуальной передачи эмоций.

Полученная база данных открывает перспективы для дальнейшего изучения культурных различий в невербальной коммуникации и станет ценным ресурсом для разработки технологий в индустриях видеоигр, кино, анимации и виртуальной реальности, способствуя улучшению межкультурного диалога.


Новое на сайте

18587Как одна ошибка в коде открыла для хакеров 54 000 файрволов WatchGuard? 18586Криптовалютный червь: как десятки тысяч фейковых пакетов наводнили npm 18585Портативный звук JBL по рекордно низкой цене 18584Воин-крокодил триаса: находка в Бразилии связала континенты 18583Опиум как повседневность древнего Египта 18582Двойной удар по лекарственно-устойчивой малярии 18581Почему взрыв массивной звезды асимметричен в первые мгновения? 18580Почему самые удобные для поиска жизни звезды оказались наиболее враждебными? 18579Смертоносные вспышки красных карликов угрожают обитаемым мирам 18578Почему самый активный подводный вулкан тихого океана заставил ученых пересмотреть дату... 18577Вспышка на солнце сорвала запуск ракеты New Glenn к Марсу 18576Как фишинг-платформа Lighthouse заработала миллиард долларов и почему Google подала на... 18575Почему космический мусор стал реальной угрозой для пилотируемых миссий? 18574Зеленый свидетель: как мох помогает раскрывать преступления 18573Инфраструктурная гонка ИИ: Anthropic инвестирует $50 миллиардов для Claude