Искусственный интеллект в гуманитарных науках: новый взгляд на критическое мышление

Алекса Алиса Джубин, профессор английского языка и содиректор Института цифровых гуманитарных наук Университета Джорджа Вашингтона, предлагает революционный подход к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании. Её работа, представленная в статье «Общие аспекты применения генеративного ИИ в высшем образовании», посвящена не столько поиску готовых ответов, сколько развитию навыков критического мышления у студентов.
Искусственный интеллект в гуманитарных науках: новый взгляд на критическое мышление
Изображение носит иллюстративный характер

Вместо того чтобы рассматривать ИИ как источник непогрешимой истины, Джубин видит в нем эвристический инструмент, способный стимулировать любознательность и исследовательский поиск. Ключевой вопрос, который она ставит: как использовать генеративный ИИ с открытым доступом для развития критического мышления, а не для его подавления?

Одним из примеров практического применения этого подхода являются кейсы, разработанные Джубин для изучения шекспировских постановок. Студенты используют ИИ для уточнения своих исследовательских вопросов, проходя через итеративный процесс обучения. «ИИ может имитировать беглость речи, но он не мыслит по своей сути. Задача преподавателей — убедиться, что студенты понимают его ограничения и учатся задавать более качественные вопросы», — подчеркивает Джубин.

Профессор Джубин разработала специального ИИ-ассистента, который помогает студентам не только в формулировании запросов, но и в развитии метакогнитивных навыков (осознания собственного мыслительного процесса), выявлении предвзятости в ответах ИИ и освоении техники «промпт-инжиниринга» – искусства создания эффективных запросов для получения полезных результатов.

«Вместо того чтобы рассматривать ИИ как машину для ответов, мы можем использовать его для углубления исследования и переопределения критического мышления в гуманитарных науках», – утверждает Джубин. Этот подход подразумевает, что студенты учатся не просто получать информацию, но и критически оценивать её, распознавать потенциальные искажения и использовать ИИ как отправную точку для дальнейшего, более глубокого анализа.

Таким образом, критическая грамотность в области ИИ становится неотъемлемой частью современного гуманитарного образования. Студенты должны понимать, как работает ИИ, каковы его сильные и слабые стороны, как он может быть использован как для конструктивных, так и для вводящих в заблуждение целей.

Исследование Джубин демонстрирует, что ИИ может стать мощным инструментом в руках преподавателей гуманитарных дисциплин, способствуя не только получению знаний, но и развитию критического мышления, необходимого для успешной адаптации в быстро меняющемся мире.


Новое на сайте

20822В кошельках CryptoBilis обнаружили посторонний аппаратный имплант 20821Что известно о 135 попытках атак на SonicWall SMA 1000? 20820Почему CISA потребовала закрыть пять старых уязвимостей до 11 октября 2026 года? 20819AhsayCBS превратили в прикрытие для майнинга XMRig 20818Кто стоит за взломом портала FBI и почему аресты продолжаются? 20817Кто контролирует ИИ-агентов, которых компания не выбирала? 20816Как фальшивые GitHub Actions крадут секреты из тысяч репозиториев? 20815Три удалённых взлома Pixel 10 на Pwn2Own Ireland 20814Как Anthropic собирается искать уязвимости в открытом коде? 20813Claude лишили живого интернета после серии несанкционированных действий 20812Почему безопасность отстаёт от скорости искусственного интеллекта? 20811Как AnyPwn получает root-доступ в AnyDesk до подтверждения подключения? 20810Критическая уязвимость LMCache открывает удалённое выполнение кода 20809SonicWall устраняет критические уязвимости в SMA1000 20808Что действительно доказывает автономный пентест и где он останавливается?
Ссылка