Искусственный интеллект в гуманитарных науках: новый взгляд на критическое мышление

Алекса Алиса Джубин, профессор английского языка и содиректор Института цифровых гуманитарных наук Университета Джорджа Вашингтона, предлагает революционный подход к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании. Её работа, представленная в статье «Общие аспекты применения генеративного ИИ в высшем образовании», посвящена не столько поиску готовых ответов, сколько развитию навыков критического мышления у студентов.
Искусственный интеллект в гуманитарных науках: новый взгляд на критическое мышление
Изображение носит иллюстративный характер

Вместо того чтобы рассматривать ИИ как источник непогрешимой истины, Джубин видит в нем эвристический инструмент, способный стимулировать любознательность и исследовательский поиск. Ключевой вопрос, который она ставит: как использовать генеративный ИИ с открытым доступом для развития критического мышления, а не для его подавления?

Одним из примеров практического применения этого подхода являются кейсы, разработанные Джубин для изучения шекспировских постановок. Студенты используют ИИ для уточнения своих исследовательских вопросов, проходя через итеративный процесс обучения. «ИИ может имитировать беглость речи, но он не мыслит по своей сути. Задача преподавателей — убедиться, что студенты понимают его ограничения и учатся задавать более качественные вопросы», — подчеркивает Джубин.

Профессор Джубин разработала специального ИИ-ассистента, который помогает студентам не только в формулировании запросов, но и в развитии метакогнитивных навыков (осознания собственного мыслительного процесса), выявлении предвзятости в ответах ИИ и освоении техники «промпт-инжиниринга» – искусства создания эффективных запросов для получения полезных результатов.

«Вместо того чтобы рассматривать ИИ как машину для ответов, мы можем использовать его для углубления исследования и переопределения критического мышления в гуманитарных науках», – утверждает Джубин. Этот подход подразумевает, что студенты учатся не просто получать информацию, но и критически оценивать её, распознавать потенциальные искажения и использовать ИИ как отправную точку для дальнейшего, более глубокого анализа.

Таким образом, критическая грамотность в области ИИ становится неотъемлемой частью современного гуманитарного образования. Студенты должны понимать, как работает ИИ, каковы его сильные и слабые стороны, как он может быть использован как для конструктивных, так и для вводящих в заблуждение целей.

Исследование Джубин демонстрирует, что ИИ может стать мощным инструментом в руках преподавателей гуманитарных дисциплин, способствуя не только получению знаний, но и развитию критического мышления, необходимого для успешной адаптации в быстро меняющемся мире.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка