Ssylka

Искусственный интеллект в гуманитарных науках: новый взгляд на критическое мышление

Алекса Алиса Джубин, профессор английского языка и содиректор Института цифровых гуманитарных наук Университета Джорджа Вашингтона, предлагает революционный подход к использованию искусственного интеллекта (ИИ) в высшем образовании. Её работа, представленная в статье «Общие аспекты применения генеративного ИИ в высшем образовании», посвящена не столько поиску готовых ответов, сколько развитию навыков критического мышления у студентов.
Искусственный интеллект в гуманитарных науках: новый взгляд на критическое мышление
Изображение носит иллюстративный характер

Вместо того чтобы рассматривать ИИ как источник непогрешимой истины, Джубин видит в нем эвристический инструмент, способный стимулировать любознательность и исследовательский поиск. Ключевой вопрос, который она ставит: как использовать генеративный ИИ с открытым доступом для развития критического мышления, а не для его подавления?

Одним из примеров практического применения этого подхода являются кейсы, разработанные Джубин для изучения шекспировских постановок. Студенты используют ИИ для уточнения своих исследовательских вопросов, проходя через итеративный процесс обучения. «ИИ может имитировать беглость речи, но он не мыслит по своей сути. Задача преподавателей — убедиться, что студенты понимают его ограничения и учатся задавать более качественные вопросы», — подчеркивает Джубин.

Профессор Джубин разработала специального ИИ-ассистента, который помогает студентам не только в формулировании запросов, но и в развитии метакогнитивных навыков (осознания собственного мыслительного процесса), выявлении предвзятости в ответах ИИ и освоении техники «промпт-инжиниринга» – искусства создания эффективных запросов для получения полезных результатов.

«Вместо того чтобы рассматривать ИИ как машину для ответов, мы можем использовать его для углубления исследования и переопределения критического мышления в гуманитарных науках», – утверждает Джубин. Этот подход подразумевает, что студенты учатся не просто получать информацию, но и критически оценивать её, распознавать потенциальные искажения и использовать ИИ как отправную точку для дальнейшего, более глубокого анализа.

Таким образом, критическая грамотность в области ИИ становится неотъемлемой частью современного гуманитарного образования. Студенты должны понимать, как работает ИИ, каковы его сильные и слабые стороны, как он может быть использован как для конструктивных, так и для вводящих в заблуждение целей.

Исследование Джубин демонстрирует, что ИИ может стать мощным инструментом в руках преподавателей гуманитарных дисциплин, способствуя не только получению знаний, но и развитию критического мышления, необходимого для успешной адаптации в быстро меняющемся мире.


Новое на сайте

18884Знаете ли вы, что приматы появились до вымирания динозавров, и готовы ли проверить свои... 18883Четыреста колец в туманности эмбрион раскрыли тридцатилетнюю тайну звездной эволюции 18882Телескоп Джеймс Уэбб раскрыл тайны сверхэффективной звездной фабрики стрелец B2 18881Математический анализ истинного количества сквозных отверстий в человеческом теле 18880Почему даже элитные суперраспознаватели проваливают тесты на выявление дипфейков без... 18879Шесть легендарных древних городов и столиц империй, местоположение которых до сих пор... 18878Обзор самых необычных медицинских диагнозов и клинических случаев 2025 года 18877Критическая уязвимость CVE-2025-14847 в MongoDB открывает удаленный доступ к памяти... 18876Научное обоснование классификации солнца как желтого карлика класса G2V 18875Как безграничная преданность горным гориллам привела Дайан Фосси к жестокой гибели? 18874Новый родственник спинозавра из Таиланда меняет представления об эволюции хищников Азии 18873Как новая электрохимическая технология позволяет удвоить добычу водорода и снизить... 18872Могут ли ледяные гиганты Уран и Нептун на самом деле оказаться каменными? 18871Внедрение вредоносного кода в расширение Trust Wallet привело к хищению 7 миллионов... 18870Проверка клинического мышления на основе редких медицинских случаев 2025 года