Ssylka

Искусственный интеллект в университетах: раскол в применении и путь к справедливому образованию

Исследование, проведенное в Virginia Tech, раскрыло значительные различия в использовании и восприятии генеративного искусственного интеллекта (ИИ) среди студентов и преподавателей. В центре внимания оказались инструменты, такие как ChatGPT, Gemini и Copilot, и их влияние на академическую среду. Выявленный «ИИ-раскол» демонстрирует, что студенты, изучающие естественные науки, технологии, инженерию и математику (STEM), гораздо более комфортно и часто используют ИИ, чем их коллеги из других областей.
Искусственный интеллект в университетах: раскол в применении и путь к справедливому образованию
Изображение носит иллюстративный характер

Основные результаты исследования, проведенного в 2023 году, указывают на то, что 70% студентов применяют ИИ реже одного раза в неделю. При этом, студенты STEM-направлений не только чаще прибегают к помощи ИИ, но и находят эти инструменты более удобными и приятными в использовании, чем преподаватели. Выявлена и гендерная разница: наибольшая активность в использовании ИИ наблюдается среди студентов мужского пола STEM, в то время как студентки из не-STEM областей используют ИИ реже всего.

Студенты, в основном, рассматривают ИИ как средство повышения академической успеваемости. Преподаватели же выражают озабоченность по поводу чрезмерной зависимости от ИИ и его потенциального негативного влияния на процесс глубокого обучения. Это создает разрыв в восприятии, который необходимо преодолеть для эффективного внедрения ИИ в образовательный процесс.

Исследование возглавили Джунгван Ким, доцент кафедры географии, и Дейл Пайк, заместитель проректора по технологиям обучения, сопредседатель рабочей группы по ИИ. Значительный вклад также внесла Мишель Клопфер, постдокторант в области инженерного образования. Их работа является частью совместного проекта с отделом технологий обучения и онлайн-стратегий Virginia Tech.

Университет Virginia Tech избрал взвешенный подход к регулированию использования ИИ, не создавая единую всеобъемлющую политику. Вместо этого, они проводят оценку существующих правил, разрабатывая конкретные рекомендации для различных вариантов применения ИИ. Главная цель – поддержание академической честности и продвижение инноваций в преподавании и обучении.

Важным принципом является сохранение автономии преподавателей, которые будут самостоятельно определять, как использовать ИИ в своих курсах. В то же время, университет планирует разработать политику, которая обеспечит этичное использование ИИ, поддержит академическую добросовестность и стимулирует инновации в обучении.

Для достижения этих целей Virginia Tech планирует сотрудничать с руководителями университета для разработки инклюзивных политик. Также будут созданы обучающие программы и ресурсы для студентов и преподавателей. Особое внимание будет уделено справедливому доступу к инструментам ИИ и развитию ИИ-грамотности.

Результаты исследования были опубликованы в журнале "Innovative Higher Education", что подчеркивает важность данной темы для всего академического сообщества. Университет намерен выпустить первые руководства по использованию ИИ уже в текущем семестре.

Таким образом, исследование подчеркивает необходимость осознанного и этичного подхода к интеграции ИИ в высшее образование. Это не только касается вопросов академической честности, но и требует обучения, адаптации и справедливого доступа к новым технологиям для всех участников образовательного процесса.


Новое на сайте

19021Хитроумная маскировка вредоноса GootLoader через тысячи склеенных архивов 19020Удастся ли знаменитому археологу Захи Хавассу найти гробницу Нефертити до ухода на покой? 19019Действительно ли «зомби-клетки» провоцируют самую распространенную форму эпилепсии и... 19018Генетический анализ мумий гепардов из саудовской Аравии открыл путь к возрождению... 19017Вредоносная кампания в Chrome перехватывает управление HR-системами и блокирует... 19016Глубоководные оползни раскрыли историю мегаземлетрясений зоны Каскадия за 7500 лет 19015Насколько глубоки ваши познания об эволюции и происхождении человека? 19014Как уязвимость CodeBreach в AWS CodeBuild могла привести к глобальной атаке через ошибку... 19013Затерянный фрагмент древней плиты пионер меняет карту сейсмических угроз Калифорнии 19012Генетические мутации вызывают слепоту менее чем в 30% случаев вопреки прежним прогнозам 19011Завершено строительство космического телескопа Nancy Grace Roman для поиска ста тысяч... 19010Вязкость пространства и фононы вакуума как разгадка аномалий расширения вселенной 19009Приведет ли массовое плодоношение дерева Риму к рекордному росту популяции какапо? 19008Как уязвимость CVE-2026-23550 в плагине Modular DS позволяет захватить управление сайтом? 19007Может ли уличная драка французского авантюриста раскрыть кризис американского гражданства...