Как белок AP2A1 управляет молодостью и старением клеток?

Группа биоинженеров из Университета Осаки совершила прорыв в понимании механизмов клеточного старения. Исследователи обнаружили ключевой белок AP2A1, способный переключать клетки между «молодым» и «старым» состоянием.
Как белок AP2A1 управляет молодостью и старением клеток?
Изображение носит иллюстративный характер

Ведущий автор исследования Пираван Чантачотикул и профессор биоинженерии Синдзи Дегути вместе с коллегами С. Лю и К. Фурукава выяснили, что подавление белка AP2A1 в старых клетках обращает процесс старения вспять, в то время как его избыточная экспрессия в молодых клетках ускоряет старение.

«Результаты оказались крайне интригующими. Подавление AP2A1 в старых клетках обратило старение и способствовало омоложению, тогда как избыточная экспрессия AP2A1 в молодых клетках ускорила процесс старения», – отмечает профессор Дегути.

При исследовании человеческих фибробластов и эпителиальных клеток ученые обнаружили, что стареющие клетки значительно крупнее молодых и имеют более толстые стрессовые волокна. «Мы до сих пор не понимаем, как эти стареющие клетки поддерживают свой огромный размер. Одна интригующая подсказка заключается в том, что стрессовые волокна намного толще в стареющих клетках, чем в молодых», – поясняет Чантачотикул.

Исследователи установили, что AP2A1 взаимодействует с белком интегрин β1, помогающим клеткам прикрепляться к окружающему коллагеновому каркасу. Оба белка перемещаются вдоль стрессовых волокон внутри клеток, причем в фибробластах интегрин β1 усиливает адгезию клеток к субстрату.

«Наши выводы предполагают, что стареющие клетки поддерживают свой большой размер через улучшенную адгезию к внеклеточному матриксу посредством перемещения AP2A1 и интегрина β1 вдоль увеличенных стрессовых волокон», – подчеркивает Чантачотикул.

Открытие может иметь важное значение для медицины. AP2A1 потенциально может использоваться как биомаркер клеточного старения, а понимание его роли может привести к разработке новых методов лечения возрастных заболеваний.

Результаты исследования опубликованы в журнале Cellular Signalling (том 127) и будут доступны в 2025 году под авторством Чантачотикул П., Лю С., Фурукава К. и Дегути С.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка