PostgreSQL, несмотря на улучшения, иногда уступает SQL Server в производительности. Проблемы возникают при обработке временных таблиц с операциями JOIN и агрегации, особенно когда данные представлены текстовыми столбцами. SQL Server, в отличие от PostgreSQL, эффективно использует параллелизм для группировки данных, что дает значительное ускорение. Также, SQL Server собирает более детальную статистику по распределению данных в индексах, что позволяет точнее оценивать селективность запросов. Это особенно важно для выражений с множественными условиями, где PostgreSQL может недооценивать количество строк, приводя к неоптимальному выбору плана запроса, например,
SQL Server также эффективно использует кэширование параметров и результатов запросов, что значительно ускоряет выполнение. Внутренняя параметризация планов запросов позволяет применять оптимизации не только к сканированию и джойнам, но и к более сложным подзапросам, например, с группировками, делая запросы в разы быстрее. PostgreSQL в этом отношении уступает, так как не пробрасывает параметры в подзапросы, что ограничивает возможности оптимизации. PostgreSQL параметризует операторы сканирования и джойны, но не умеет параметризовывать другие ноды плана запроса, в том числе и подзапросы, что ограничивает пространство поиска планов.
В заключение, хотя PostgreSQL имеет свои преимущества, SQL Server показывает лучшие результаты в ряде сложных случаев за счет продвинутых техник параллелизма, сбора статистики, кэширования и параметризации. Это позволяет SQL Server сглаживать влияние перекосов данных и большого количества дубликатов, в результате чего время выполнения запросов получается приемлемым.
Nested Loop вместо Hash Join. Изображение носит иллюстративный характер
SQL Server также эффективно использует кэширование параметров и результатов запросов, что значительно ускоряет выполнение. Внутренняя параметризация планов запросов позволяет применять оптимизации не только к сканированию и джойнам, но и к более сложным подзапросам, например, с группировками, делая запросы в разы быстрее. PostgreSQL в этом отношении уступает, так как не пробрасывает параметры в подзапросы, что ограничивает возможности оптимизации. PostgreSQL параметризует операторы сканирования и джойны, но не умеет параметризовывать другие ноды плана запроса, в том числе и подзапросы, что ограничивает пространство поиска планов.
В заключение, хотя PostgreSQL имеет свои преимущества, SQL Server показывает лучшие результаты в ряде сложных случаев за счет продвинутых техник параллелизма, сбора статистики, кэширования и параметризации. Это позволяет SQL Server сглаживать влияние перекосов данных и большого количества дубликатов, в результате чего время выполнения запросов получается приемлемым.
