В районе Laguna на юге Бразилии местные рыбаки и бутылконосые дельфины Лахиля (Tursiops truncatus gephyreus) выстроили взаимовыгодное партнёрство, позволяющее им увеличивать улов в мутных эстуариях.
Дельфины направляют косяки мулетов из глубоких вод к мелководью, сигнализируя своим резким ударом хвоста или внезапным погружением, после чего рыбаки забрасывают сети в точный момент, что обеспечивает дополнительный улов для обеих сторон.
Исследования, опубликованные 12 февраля в журнале Current Zoology, подтвердили эффективность этого сотрудничества. Руководитель проекта, эколог поведения Маурисио Кантор из Морского института млекопитающих Университета штата Орегон в Ньюпорте, зафиксировал 45 случаев взаимодействия рыбаков с дельфинами за 18 дней пика миграции мулетов в 2018 году, из которых 9 завершились успешным выловом.
Беспилотные летательные аппараты использовались для съёмки поведения дельфинов, что позволило измерить расстояние между особями при всплытии, согласованность направлений их движения и синхронность погружений, значительно повышающих вероятность совместного успеха.
Анализ показал, что шансы на удачный улов увеличиваются, когда дельфины подходят к берегу с нескольких направлений, демонстрируя чёткую координацию, а их тактика позволяет не только охотиться, но и минимизировать конкуренцию между собой.
Долгосрочные наблюдения показали, что местные рыбаки объединяли усилия для повышения вылова в рамках 40-летней программы мониторинга, а новое исследование выявило, что дельфины также используют коллективное поведение для оптимизации охоты.
Бруно Диас Лопес, биолог из Института исследований бутылконосых дельфинов в Понтеведре (Испания), отметил: «Комплексность координации дельфинов демонстрирует их способность адаптироваться к человеческой деятельности и извлекать из нее выгоду», что подчёркивает взаимовыгодность взаимодействия между человеком и природой.
Дальнейшие исследования ведутся в сотрудничестве с компьютерными учёными, целью которых является разработка ИИ-моделей для анализа видеозаписей дельфинов с дронов. Параллельно собирается четыре года физиологических данных о тонкостях принятия решений рыбаков, а будущие планы включают разработку аналога «Fitbit для дельфинов», несмотря на признанную сложность такой задачи.
Изображение носит иллюстративный характер
Дельфины направляют косяки мулетов из глубоких вод к мелководью, сигнализируя своим резким ударом хвоста или внезапным погружением, после чего рыбаки забрасывают сети в точный момент, что обеспечивает дополнительный улов для обеих сторон.
Исследования, опубликованные 12 февраля в журнале Current Zoology, подтвердили эффективность этого сотрудничества. Руководитель проекта, эколог поведения Маурисио Кантор из Морского института млекопитающих Университета штата Орегон в Ньюпорте, зафиксировал 45 случаев взаимодействия рыбаков с дельфинами за 18 дней пика миграции мулетов в 2018 году, из которых 9 завершились успешным выловом.
Беспилотные летательные аппараты использовались для съёмки поведения дельфинов, что позволило измерить расстояние между особями при всплытии, согласованность направлений их движения и синхронность погружений, значительно повышающих вероятность совместного успеха.
Анализ показал, что шансы на удачный улов увеличиваются, когда дельфины подходят к берегу с нескольких направлений, демонстрируя чёткую координацию, а их тактика позволяет не только охотиться, но и минимизировать конкуренцию между собой.
Долгосрочные наблюдения показали, что местные рыбаки объединяли усилия для повышения вылова в рамках 40-летней программы мониторинга, а новое исследование выявило, что дельфины также используют коллективное поведение для оптимизации охоты.
Бруно Диас Лопес, биолог из Института исследований бутылконосых дельфинов в Понтеведре (Испания), отметил: «Комплексность координации дельфинов демонстрирует их способность адаптироваться к человеческой деятельности и извлекать из нее выгоду», что подчёркивает взаимовыгодность взаимодействия между человеком и природой.
Дальнейшие исследования ведутся в сотрудничестве с компьютерными учёными, целью которых является разработка ИИ-моделей для анализа видеозаписей дельфинов с дронов. Параллельно собирается четыре года физиологических данных о тонкостях принятия решений рыбаков, а будущие планы включают разработку аналога «Fitbit для дельфинов», несмотря на признанную сложность такой задачи.
