Обработка событий в Kafka Streams: управление временем и окнами

В Kafka Streams обработка событий опирается на три типа времени: время события (event time), время загрузки (ingestion time) и время обработки (processing time). Для точного анализа данных, особенно медицинских показателей, важно использовать время события, указанное в самом сообщении. Это достигается настройкой пользовательского TimestampExtractor, который извлекает временную метку из поля сообщения.
Обработка событий в Kafka Streams: управление временем и окнами
Изображение носит иллюстративный характер

Kafka Streams предлагает несколько типов окон для группировки событий: скользящие (tumbling), перекрывающиеся (hopping), сессионные (session) и окна для соединений (sliding join). Оконные соединения (Stream-Stream Join) позволяют объединять данные из разных потоков, соответствующие одному временному интервалу. Для управления промежуточными результатами в агрегациях и KTable используется оператор suppress, который позволяет отложить публикацию обновлений до закрытия окна, предотвращая избыточные уведомления.

При работе с окнами важно учитывать, что последнее окно может не закрыться при остановке потока событий, требуя отправки нового сообщения для его завершения. Для решения подобных проблем, а также для более точного контроля над выводом данных, может потребоваться ручная обработка результатов.


Новое на сайте

19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций 19194Цена ручного управления: почему отказ от автоматизации данных разрушает национальную...
Ссылка