Ssylka

Обработка событий в Kafka Streams: управление временем и окнами

В Kafka Streams обработка событий опирается на три типа времени: время события (event time), время загрузки (ingestion time) и время обработки (processing time). Для точного анализа данных, особенно медицинских показателей, важно использовать время события, указанное в самом сообщении. Это достигается настройкой пользовательского TimestampExtractor, который извлекает временную метку из поля сообщения.
Обработка событий в Kafka Streams: управление временем и окнами
Изображение носит иллюстративный характер

Kafka Streams предлагает несколько типов окон для группировки событий: скользящие (tumbling), перекрывающиеся (hopping), сессионные (session) и окна для соединений (sliding join). Оконные соединения (Stream-Stream Join) позволяют объединять данные из разных потоков, соответствующие одному временному интервалу. Для управления промежуточными результатами в агрегациях и KTable используется оператор suppress, который позволяет отложить публикацию обновлений до закрытия окна, предотвращая избыточные уведомления.

При работе с окнами важно учитывать, что последнее окно может не закрыться при остановке потока событий, требуя отправки нового сообщения для его завершения. Для решения подобных проблем, а также для более точного контроля над выводом данных, может потребоваться ручная обработка результатов.


Новое на сайте

18667Декабрьское обновление безопасности Android устраняет 107 уязвимостей и две угрозы... 18666Почему мы отрицаем реальность, когда искусственный интеллект уже лишил нас когнитивного... 18665Химический след Тейи раскрыл тайну происхождения луны в ранней солнечной системе 18664Раскрывает ли извергающаяся межзвездная комета 3I/ATLAS химические тайны древней... 18663Масштабная кампания ShadyPanda заразила миллионы браузеров через официальные обновления 18662Как помидорные бои и персонажи Pixar помогают лидерам превратить корпоративную культуру 18661Как астероид 2024 YR4 стал первой исторической проверкой системы планетарной защиты и... 18660Агентные ИИ-браузеры как троянский конь новой эры кибербезопасности 18659Многовековая история изучения приливов от античных гипотез до синтеза Исаака Ньютона 18658Как выглядела защита от солнца римских легионеров в Египте 1600 лет назад? 18657Хакеры ToddyCat обновили арсенал для тотального взлома Outlook и Microsoft 365 18656Асимметрия безопасности: почему многомиллионные вложения в инструменты детекции не... 18655Как безопасно использовать репозитории Chocolatey и Winget, не подвергая инфраструктуру... 18654Масштабная утечка конфиденциальных данных через популярные онлайн-форматеры кода 18653Как расширение списка жертв взлома Gainsight связано с запуском вымогателя ShinySp1d3r