Ssylka

Обработка событий в Kafka Streams: управление временем и окнами

В Kafka Streams обработка событий опирается на три типа времени: время события (event time), время загрузки (ingestion time) и время обработки (processing time). Для точного анализа данных, особенно медицинских показателей, важно использовать время события, указанное в самом сообщении. Это достигается настройкой пользовательского TimestampExtractor, который извлекает временную метку из поля сообщения.
Обработка событий в Kafka Streams: управление временем и окнами
Изображение носит иллюстративный характер

Kafka Streams предлагает несколько типов окон для группировки событий: скользящие (tumbling), перекрывающиеся (hopping), сессионные (session) и окна для соединений (sliding join). Оконные соединения (Stream-Stream Join) позволяют объединять данные из разных потоков, соответствующие одному временному интервалу. Для управления промежуточными результатами в агрегациях и KTable используется оператор suppress, который позволяет отложить публикацию обновлений до закрытия окна, предотвращая избыточные уведомления.

При работе с окнами важно учитывать, что последнее окно может не закрыться при остановке потока событий, требуя отправки нового сообщения для его завершения. Для решения подобных проблем, а также для более точного контроля над выводом данных, может потребоваться ручная обработка результатов.


Новое на сайте

18916Действительно ли у кенгуру три вагины, а Исландия избавится от комаров только к октябрю... 18915Проверка эрудиции и факты о легендарном короле динозавров 18914Сотни ледниковых землетрясений обнаружены на разрушающейся кромке антарктического ледника... 18913Анализ архивных окаменелостей выявил новый вид гигантского гадрозавра в Нью-Мексико 18912Древняя азартная игра предлагает ключ к пониманию структуры манускрипта Войнича 18911Трансформация человеческого скелета и феномен добавочных костей 18910Насколько хорошо вы знаете географию и природу первого национального парка йеллоустоун? 18909Как стремление к механической объективности в ранней астрофотографии скрывало... 18908Почему обновленные тактики Transparent Tribe и Patchwork угрожают кибербезопасности в... 18907Почему священное озеро хилук в Канаде покрывается разноцветными пятнами из минералов? 18906Почему рост инвентаря активов не снижает риски и как на самом деле измерять окупаемость... 18905Как киберпреступники использовали Google Cloud Application Integration для обхода систем... 18904Почему эволюция лишила человека способности управлять пальцами ног по отдельности, как... 18903Как нестандартная архитектура браузера Adapt и оптимизация рабочих процессов решают... 18902Как средневековые писательницы разрушили мужской миф о дружбе как зеркальном отражении?