Ускорение Discovery: тестирование гипотез на малых данных

В условиях ограниченных ресурсов и необходимости быстрого принятия решений, особенно на ранних этапах разработки продукта, традиционные статистические методы с большими выборками не всегда применимы. Тем не менее, есть способы получать ценную информацию и тестировать гипотезы даже на небольшом количестве данных. В частности, глубокое погружение в проблемы и процессы даже одного клиента, например, через пилотное внедрение, может дать гораздо больше инсайтов, чем несколько поверхностных интервью. Поиск информации из разных источников и открытых данных также может помочь в подтверждении гипотез и проблем.
Ускорение Discovery: тестирование гипотез на малых данных
Изображение носит иллюстративный характер

При проведении интервью важно обращать внимание на цепочку принятия решений, определяя роли влияющих лиц, бюджеты и требования к оформлению сделки. Интервью может быть частью воронки продаж, где, выявив потребность, сразу можно переходить к презентации оффера. Вместо попыток достичь статистически значимого результата на всем рынке, следует искать достаточно узкие сегменты, в которых вероятность наличия проблемы будет высока, что позволяет принимать решения на основе малых выборок.

Исследования показывают, что тематическое насыщение при интервью, когда выявляются основные паттерны, достигается примерно после 6-9 интервью с представителями гомогенной группы. Этого достаточно для Customer Discovery и формирования оценки рынка. Для более глубокого, смыслового насыщения требуется большее количество интервью. Также полезна байесовская статистика, которая позволяет пересматривать вероятность успеха гипотезы при поступлении каждого нового факта, будь то интервью, продажа или отказ. Этот подход дает возможность быстрее принимать решения на основе доверительных интервалов.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка