Может ли экономичный ИИ конкурировать с гигантами?

Китайская компания DeepSeek произвела фурор в индустрии искусственного интеллекта, разработав модели, которые по производительности не уступают GPT-4 и Claude, но требуют гораздо меньше вычислительных ресурсов и затрат. Их подход заключается в переосмыслении основных принципов: вместо использования 32-битных чисел они применяют 8-битные, что снижает потребление памяти на 75%. Кроме того, их архитектура Multi-token Prediction позволяет обрабатывать фразы целиком, а не по словам, что вдвое ускоряет процесс.
Может ли экономичный ИИ конкурировать с гигантами?
Изображение носит иллюстративный характер

DeepSeek использует «мультиэкспертный подход», применяя специализированные ИИ-сети, которые активируются только при необходимости, в отличие от традиционных моделей, где все параметры активны постоянно. Затраты на обучение их моделей составляют всего $5 млн по сравнению со $100 млн у конкурентов, а количество необходимых GPU сократилось с 100 000 до 2 000. При этом для работы подходят даже игровые GPU, а стоимость API снижена на 95%.

Этот прорыв ставит под угрозу бизнес-модель компаний, которые полагаются на продажу дорогостоящих графических процессоров. Теперь разработчикам больше не нужны огромные дата-центры, что открывает доступ к созданию ИИ для более широкого круга людей. DeepSeek предлагает бесплатные приложения и чат-бот, который свободно общается на русском языке.

В итоге разработка ИИ становится доступнее, конкуренция усиливается, требования к «железу» снижаются, а затраты сокращаются. Модели DeepSeek, как показывают тесты, дают более полные ответы, чем аналоги, и доступны для пользователей из стран, где другие аналоги ограничены.


Новое на сайте

19791Гражданская война шимпанзе в Уганде 19790Кибершпионы UAT-10362 охотятся на тайваньские нко с помощью малвари LucidRook 19789Телескоп Джеймса Уэбба обнаружил галактику-«ската» в скоплении MACS J1149 19788Комета MAPS сгорела в солнечной короне и вылетела облаком обломков 19787Кто стоит за кибератаками на журналистов ближнего Востока и зачем Индии понадобилась... 19786Теневой ИИ в компаниях: угроза, которую не видят безопасники 19785Почему NASA спокойно относится к проблеме с теплозащитным экраном Artemis II? 19784Шифрование видео, которое не сломает даже квантовый компьютер 19783Западу США грозит аномально опасный сезон пожаров 19782Белок, который не должен убивать: как одна гипотеза перевернула биологию 19781Серебряная монета XVI века указала на затерянную испанскую колонию у магелланова пролива 19780Что за загадочные клетки появляются в организме женщины только во время беременности? 19779Кератин как тормоз воспаления: неожиданная роль знакомого белка 19778Ботнет Chaos перенацелился на облака и обзавёлся SOCKS-прокси 19777Когда комета PanSTARRS станет видна невооружённым глазом?
Ссылка