Может ли экономичный ИИ конкурировать с гигантами?

Китайская компания DeepSeek произвела фурор в индустрии искусственного интеллекта, разработав модели, которые по производительности не уступают GPT-4 и Claude, но требуют гораздо меньше вычислительных ресурсов и затрат. Их подход заключается в переосмыслении основных принципов: вместо использования 32-битных чисел они применяют 8-битные, что снижает потребление памяти на 75%. Кроме того, их архитектура Multi-token Prediction позволяет обрабатывать фразы целиком, а не по словам, что вдвое ускоряет процесс.
Может ли экономичный ИИ конкурировать с гигантами?
Изображение носит иллюстративный характер

DeepSeek использует «мультиэкспертный подход», применяя специализированные ИИ-сети, которые активируются только при необходимости, в отличие от традиционных моделей, где все параметры активны постоянно. Затраты на обучение их моделей составляют всего $5 млн по сравнению со $100 млн у конкурентов, а количество необходимых GPU сократилось с 100 000 до 2 000. При этом для работы подходят даже игровые GPU, а стоимость API снижена на 95%.

Этот прорыв ставит под угрозу бизнес-модель компаний, которые полагаются на продажу дорогостоящих графических процессоров. Теперь разработчикам больше не нужны огромные дата-центры, что открывает доступ к созданию ИИ для более широкого круга людей. DeepSeek предлагает бесплатные приложения и чат-бот, который свободно общается на русском языке.

В итоге разработка ИИ становится доступнее, конкуренция усиливается, требования к «железу» снижаются, а затраты сокращаются. Модели DeepSeek, как показывают тесты, дают более полные ответы, чем аналоги, и доступны для пользователей из стран, где другие аналоги ограничены.


Новое на сайте

19817В Луксоре нашли стелу с римским императором в образе фараона 19816Экипаж Artemis II о моменте, когда земля исчезла за луной 19815Почему луна выглядит по-разному в разных точках земли? 19814Adobe экстренно закрыла опасную дыру в Acrobat Reader, которую хакеры использовали с... 19813Метеорный поток, рождённый из умирающего астероида 19812Когда робот пишет за тебя прощальную смс 19811Что общего у лунной миссии, толстого попугая, загадочной плащаницы и лекарства от диабета? 19810Какие снимки Artemis II уже стали иконами лунной программы? 19809Кто на самом деле хочет сладкого — вы или ваши бактерии? 19808Как рекламные данные 500 миллионов телефонов оказались в руках спецслужб? 19807Экипаж Artemis II вернулся на землю после десяти дней в космосе 19806Зелёная и коричневая луна: почему геологи Artemis II уже не могут усидеть на месте 19805Эксперты уверены в теплозащитном щите Artemis II, несмотря на проблемы предшественника 19804Выжить внутри торнадо: каково это — когда тебя засасывает в воронку 19803Аляскинские косатки-охотники на млекопитающих замечены у берегов Сиэтла
Ссылка