Может ли экономичный ИИ конкурировать с гигантами?

Китайская компания DeepSeek произвела фурор в индустрии искусственного интеллекта, разработав модели, которые по производительности не уступают GPT-4 и Claude, но требуют гораздо меньше вычислительных ресурсов и затрат. Их подход заключается в переосмыслении основных принципов: вместо использования 32-битных чисел они применяют 8-битные, что снижает потребление памяти на 75%. Кроме того, их архитектура Multi-token Prediction позволяет обрабатывать фразы целиком, а не по словам, что вдвое ускоряет процесс.
Может ли экономичный ИИ конкурировать с гигантами?
Изображение носит иллюстративный характер

DeepSeek использует «мультиэкспертный подход», применяя специализированные ИИ-сети, которые активируются только при необходимости, в отличие от традиционных моделей, где все параметры активны постоянно. Затраты на обучение их моделей составляют всего $5 млн по сравнению со $100 млн у конкурентов, а количество необходимых GPU сократилось с 100 000 до 2 000. При этом для работы подходят даже игровые GPU, а стоимость API снижена на 95%.

Этот прорыв ставит под угрозу бизнес-модель компаний, которые полагаются на продажу дорогостоящих графических процессоров. Теперь разработчикам больше не нужны огромные дата-центры, что открывает доступ к созданию ИИ для более широкого круга людей. DeepSeek предлагает бесплатные приложения и чат-бот, который свободно общается на русском языке.

В итоге разработка ИИ становится доступнее, конкуренция усиливается, требования к «железу» снижаются, а затраты сокращаются. Модели DeepSeek, как показывают тесты, дают более полные ответы, чем аналоги, и доступны для пользователей из стран, где другие аналоги ограничены.


Новое на сайте

19987Китайские хакерские группы атакуют правительства и журналистов по всему миру 19986Как 30 000 аккаунтов Facebook оказались в руках вьетнамских хакеров? 19985LofyGang вернулась: как бразильские хакеры охотятся на геймеров через поддельные читы 19984Автономная проверка защиты: как не отстать от ИИ-атак 19983Взлом Trellix: хакеры добрались до исходного кода одной из ведущих компаний по... 19982Почему почти 3000 монет в норвежском поле перевернули представление о викингах? 19981Как поддельная CAPTCHA опустошает ваш счёт и крадёт криптовалюту? 19980Слежка за каждым шагом: как ИИ превращает государство в машину тотального контроля 19979Как хакеры грабят компании через звонок в «техподдержку» 19978Почему именно Нью-Йорк стал самым уязвимым городом восточного побережья перед... 19977Как одна команда git push открывала доступ к миллионам репозиториев 19976Зачем древние народы убивали ножами и мечами: оружие как основа власти 19975Как Python-бэкдор DEEPDOOR крадёт ваши облачные пароли незаметно? 19974Послание в бутылке: математика невозможного 19973Почему ИИ-инфраструктура стала новой целью хакеров быстрее, чем ждали все?
Ссылка