Оптимизация размера позиции на крипторынке

Определение размера позиции — критически важный аспект торговли, не менее значимый, чем выбор направления сделки (лонг или шорт). Размер позиции должен быть пропорционален капиталу и потенциальным рискам. Слишком большая позиция может привести к значительным убыткам, в то время как слишком маленькая – снизит потенциальную прибыль. Оптимальный размер позиции балансирует между этими двумя крайностями.
Оптимизация размера позиции на крипторынке
Изображение носит иллюстративный характер

На размер позиции влияют не только общий капитал, но и предполагаемые потери, желаемая скорость роста счета и прошлые торговые результаты. Правильно подобранная доля капитала для каждой сделки (представляемая переменной 'f', значение которой от 0 до 1) имеет нелинейную зависимость с потенциальной прибылью. Существует оптимальное значение 'f', при котором достигается максимальный прирост капитала. Отклонение от этого значения, даже на небольшую величину, может существенно снизить конечный результат.

Пример игры с вероятностями, где при 50% шансе выиграть 2 доллара и 50% шансе потерять 1 доллар, демонстрирует, что оптимальное значение 'f' равно 0.25. Это означает, что на каждые 4 доллара на счету, нужно рисковать 1 долларом. При 40 ставках такой подход приводит к значительно большему TWR (относительному конечному капиталу), чем отклонения от этого значения.

Ключевой вывод заключается в необходимости объективно находить оптимальное значение переменной 'f' для каждой торговой системы. Это позволит трейдерам минимизировать риски и максимизировать потенциальную прибыль в долгосрочной перспективе. Необходимо постоянно пересматривать это значение, учитывая меняющиеся рыночные условия и личные торговые результаты.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка