Реализация контекстных диалогов в Telebot

В статье рассматриваются три подхода к управлению контекстом диалога в чат-ботах на Python с использованием библиотеки `telebot`. Первый метод, основанный на словаре состояний, оказался сложным для масштабирования и поддержания. Второй подход использует встроенные стейты `telebot`, что делает код чище, но не решает проблему хранения данных между сообщениями, требуя дополнительного словаря.
Реализация контекстных диалогов в Telebot
Изображение носит иллюстративный характер

Третий, предложенный автором статьи, вариант – библиотека `telebot-dialogues`. Эта библиотека предоставляет более продвинутый инструмент для работы с диалогами, включая сохранение контекстных переменных, истории сообщений и приостановку диалогов. Основные компоненты библиотеки — `Dialogue`, `DialogueManager` и `DialogueUpdater`.

Помимо основных функций управления состоянием, `telebot-dialogues` также позволяет отслеживать историю сообщений, приостанавливать и возобновлять диалоги, сохранять и извлекать контекстные данные, а также сбрасывать и настраивать диалоги. Приводится пример использования библиотеки для создания простого анонимного чата.


Новое на сайте