Ssylka

Обучение моделей генерации изображений с использованием FLUX, LoRA и ComfyUI

Для дообучения моделей FLUX, таких как Stable Diffusion, можно использовать метод LoRA, который позволяет быстро и экономно адаптировать модель к конкретному стилю или объекту. Для этого достаточно небольшого набора данных (20-30 фотографий). Качество исходных данных (четкость, отсутствие шума, хорошая цветокоррекция) напрямую влияет на качество результатов.
Обучение моделей генерации изображений с использованием FLUX, LoRA и ComfyUI
Изображение носит иллюстративный характер

Обучение модели можно проводить локально, используя инструменты вроде Flux Gym и Kohya Scripts, или же воспользоваться онлайн-сервисами, такими как . Локальное обучение предоставляет больше гибкости в настройке параметров, например, размеров матриц LoRA, что влияет на размер и качество модели. Онлайн-сервисы проще в использовании, но ограничивают возможности кастомизации.

Для запуска обученных моделей FLUX и LoRA удобен ComfyUI, графический инструмент для создания сложных процессов генерации. ComfyUI позволяет комбинировать различные блоки для загрузки моделей, применения LoRA, генерации и обработки изображений. Важным параметром для настройки генерации является cfg (Classifier-Free Guidance), который влияет на баланс между деталями и фотореалистичностью. Также, стоит экспериментировать с различными параметрами обучения, например, с количеством эпох обучения и количеством повторений каждой картинки в датасете. Кроме того, для улучшения результатов, нужно добавлять конкретные текстовые подсказки и промпты, включая такие слова как "man" или "woman", и фразы вроде "professional shot" или "high resolution".

Существуют альтернативы обучению LoRA, такие как InstantID, но, как отмечается, LoRA обеспечивает лучшее сходство с исходными изображениями. Также стоит изучить готовые модели и LoRA, опубликованные на таких ресурсах, как Civitai, поскольку кто-то, возможно, уже обучил модель на нужную вам тематику. Также, есть другие модели, типа HunyuanAI, которые также генерируют изображения.


Новое на сайте

15389Подземное таяние под фундаментом северной Америки 15388NASA показала астероид Doughaldjohanson с формой булавы 15387Запрет восьми искусственных красителей в продуктах США: план Роберта Кеннеди-младшего 15386Как зловредный Docker-модуль использует Teneo Web3 для добычи криптовалюты через... 15385Влияние плана 529 на размер финансовой помощи в вузах 15384Первое свидетельство социального потребления алкоголя среди шимпанзе 15383Возвращение беверли Найт на родную сцену Веллингтона 15382«Череп» Марса: неожиданная находка ровера Perseverance в кратере Джезеро 15381Внутренние угрозы безопасности: браузеры как слабое звено в корпоративной защите 15380Тайна столкновения в скоплении персея раскрыта 15379Уязвимость ConfusedComposer в GCP Cloud Composer открывает путь к эскалации привилегий 15378Как когнитивные тесты помогают воспитать послушного щенка 15377Почему астероид Дональджонсон удивляет геологов всей сложностью? 15376Почему забыть отравление едой невозможно? 15375Стальная гнездовая коробка на мосту: надежная защита для орланов и автомобилистов