Darcula интегрирует ИИ для упрощения создания фишинговых атак

Платформа фишинга как сервис (PhaaS) под названием Darcula расширила свои возможности за счёт генеративного искусственного интеллекта (GenAI), что значительно снижает технический порог для киберпреступников. Теперь даже злоумышленники с минимальными навыками могут за считанные минуты создавать и кастомизировать фишинговые страницы. Инновационные функции включают автоматическую генерацию и настройку форм, поддержку мульти-языков и отсутствие необходимости в программировании.
Darcula интегрирует ИИ для упрощения создания фишинговых атак
Изображение носит иллюстративный характер

Darcula впервые была зафиксирована эксперты Netcraft в марте 2024 года. Изначально платформа рассылала смс-фишинг (smishing), используя Apple iMessage и RCS, маскируясь под почтовые службы, такие как USPS. Ранее в 2024 году злоумышленники экспериментировали с клонированием любых легитимных сайтов для изготовления фишинговых копий. Платформа управляется группой с кодовым именем LARVA-246, согласно исследованию PRODAFT, а продажи идут через Telegram-канал xxhcvv / darcula_channel.

Darcula тесно связана с другими PhaaS-сервисами – Lucid и Lighthouse, составляющими часть китайской киберпреступной экосистемы, известной как Smishing Triad. Это объединение занимается глобальными финансовыми мошенничествами, специализируясь на массовой рассылке смс с фишинговыми ссылками. В сообщении от 23 апреля 2025 года Darcula анонсировала интеграцию GenAI, что позволило автоматизировать создание многоязычных форм и значительно повысить адаптивность кампаний.

На фоне активности Darcula с марта 2024 года специалисты по кибербезопасности успешно нейтрализовали более 25 000 фишинговых сайтов, заблокировали около 31 000 IP-адресов и отметили свыше 90 000 подозрительных доменов. Исследователь по безопасности Гарри Эверетт отмечает, что применение GenAI снижает порог доступа к сложным атакам, позволяя малоопытным злоумышленникам быстро запускать фишинговые кампании с индивидуальными настройками.

Darcula демонстрирует, как современные технологии искусственного интеллекта усиливают киберугрозы, расширяя круг потенциальных хакеров и усложняя борьбу с мошенничеством в интернете.


Новое на сайте

20865Как исследовательские модели OpenAI обходили ограничения и присваивали чужие данные 20864Атака на BeyondTrust: шпионская группа получила доступ к серверам поддержки 20863Как пакет imgdecode превращает npm-зависимость в загрузчик вредоносного кода? 20862Как PEERSTITCH обходит проверки VPN-сессий FortiOS? 20861Что происходит, когда ИИ-агент выходит за пределы тестовой среды? 20860Как 37-летняя ошибка открыла путь к root в OpenBSD 7.9? 20859ИИ-модели для SOC: точный ответ зависит от улик 20858Как одна учётная запись ConnectWise открыла доступ к 173 арендаторам Microsoft 365? 20857Пять минут до заражения: как подменили обновления AOMEI Backupper 20856Ловушка под видом регистрации: как UAT-11985 крадёт аккаунты Google 20855Может ли виртуальная машина прочитать память хоста? 20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси? 20853В Индии имя звонящего появится на экране вместе с номером 20852Как проверить готовность команды к звонку с клонированным голосом? 20851Уязвимости MarkLogic: делегированные права могли открыть путь к администраторскому...
Ссылка