Darcula интегрирует ИИ для упрощения создания фишинговых атак

Платформа фишинга как сервис (PhaaS) под названием Darcula расширила свои возможности за счёт генеративного искусственного интеллекта (GenAI), что значительно снижает технический порог для киберпреступников. Теперь даже злоумышленники с минимальными навыками могут за считанные минуты создавать и кастомизировать фишинговые страницы. Инновационные функции включают автоматическую генерацию и настройку форм, поддержку мульти-языков и отсутствие необходимости в программировании.
Darcula интегрирует ИИ для упрощения создания фишинговых атак
Изображение носит иллюстративный характер

Darcula впервые была зафиксирована эксперты Netcraft в марте 2024 года. Изначально платформа рассылала смс-фишинг (smishing), используя Apple iMessage и RCS, маскируясь под почтовые службы, такие как USPS. Ранее в 2024 году злоумышленники экспериментировали с клонированием любых легитимных сайтов для изготовления фишинговых копий. Платформа управляется группой с кодовым именем LARVA-246, согласно исследованию PRODAFT, а продажи идут через Telegram-канал xxhcvv / darcula_channel.

Darcula тесно связана с другими PhaaS-сервисами – Lucid и Lighthouse, составляющими часть китайской киберпреступной экосистемы, известной как Smishing Triad. Это объединение занимается глобальными финансовыми мошенничествами, специализируясь на массовой рассылке смс с фишинговыми ссылками. В сообщении от 23 апреля 2025 года Darcula анонсировала интеграцию GenAI, что позволило автоматизировать создание многоязычных форм и значительно повысить адаптивность кампаний.

На фоне активности Darcula с марта 2024 года специалисты по кибербезопасности успешно нейтрализовали более 25 000 фишинговых сайтов, заблокировали около 31 000 IP-адресов и отметили свыше 90 000 подозрительных доменов. Исследователь по безопасности Гарри Эверетт отмечает, что применение GenAI снижает порог доступа к сложным атакам, позволяя малоопытным злоумышленникам быстро запускать фишинговые кампании с индивидуальными настройками.

Darcula демонстрирует, как современные технологии искусственного интеллекта усиливают киберугрозы, расширяя круг потенциальных хакеров и усложняя борьбу с мошенничеством в интернете.


Новое на сайте

19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций 19194Цена ручного управления: почему отказ от автоматизации данных разрушает национальную...
Ссылка