Почему задержка образования газообразных продуктов может предотвратить детонацию?

Исследование, проведённое в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) и опубликованное в журнале Combustion and Flame, раскрывает принципиально важную роль дефлаграции — медленного горения, предшествующего детонации, — в поведении современных взрывчатых веществ. Команда учёных под руководством Брэдом Стилом и Джонатаном Кроухерстом сфокусировалась на высокоэнергетическом материале LLM-105, чтобы выяснить, как именно химические процессы дефлаграции управляют безопасностью и чувствительностью взрывчатки.
Почему задержка образования газообразных продуктов может предотвратить детонацию?
Изображение носит иллюстративный характер

В эксперименте использовалась лазерная инициировка в алмазной наковальне — это усовершенствованный метод, впервые применённый в LLNL ещё в 1990-х годах. Такой подход позволил исследовать дефлаграцию при давлениях, сопоставимых с давлениями детонации LLM-105. Учёные фиксировали продукты реакции на высоких давлениях, чтобы понять, какие вещества образуются и как их состав влияет на последующий взрывной переход.

Главный результат: при высоком давлении продукты дефлаграции оказались прозрачными, и в ходе эксперимента надёжно обнаруживался только молекулярный азот (N₂). Ожидалось присутствие и других элементов — углерода, водорода, кислорода, — однако экспериментальные методы их не выявили. Возник вопрос: куда исчезли остальные элементы, входившие в исходную формулу взрывчатого вещества?

Для получения более подробной картины исследователи провели крупномасштабные квантово-молекулярные динамические (QMD) симуляции. Этот сложный вычислительный метод, требующий высокой производительности суперкомпьютеров LLNL, показал, что при дефлаграции формируются протяжённые неупорядоченные кластеры, содержащие азот, углерод, водород и кислород. Такой механизм объясняет отсутствие газообразных продуктов, кроме азота, в эксперименте: элементы объединяются в твёрдые или жидкие фрагменты, не переходя в газовую фазу на ранней стадии реакции.

Согласно результатам моделирования, именно задержка образования газообразных продуктов (особенно азота и кислорода) приводит к снижению давления в зоне дефлаграции. Это подавляет вероятность перехода медленного горения в детонацию, поскольку для детонации критически важно быстрое высвобождение большого объёма газа и, соответственно, резкий рост давления.

Экспериментальные и вычислительные данные оказались согласованы: оба подхода зафиксировали уменьшение давления и наличие только молекулярного азота среди газов. Моделирование подтвердило, что задержка газообразования связана с образованием устойчивых кластеров, что объясняет прозрачность продуктов и их необычные свойства при высоком давлении.

Эти выводы открывают новые направления для дальнейших исследований. Учёные планируют проверить универсальность обнаруженного механизма на других энергетических материалах и интегрировать полученные данные в макроскопические модели, которые помогут проектировать более безопасные и эффективные взрывчатые вещества.

Понимание дефлаграции, её продуктов и механизмов задержки газообразования — ключ к контролю над переходом к детонации и к созданию новых стандартов безопасности для химических взрывчатых веществ.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка