Как формируются градины на самом деле?

Долгое время считалось, что градины внутри грозовых облаков многократно поднимаются и опускаются, наращивая слои льда в результате повторяющихся циклов движения. Однако новое исследование, опубликованное в журнале Advances in Atmospheric Sciences, кардинально меняет эти представления, опираясь на химические «отпечатки» внутри самих градин.
Как формируются градины на самом деле?
Изображение носит иллюстративный характер

Группа учёных из Пекинского университета под руководством профессора Цинхонга Чжана использовала анализ стабильных изотопов, чтобы восстановить историю роста 27 градин, собранных после девяти различных гроз по всему Китаю. Эта методика позволила создать вертикальную карту, указывающую высоты и температуры, на которых формировались отдельные слои льда.

Результаты оказались неожиданными: только одна из 27 градин действительно двигалась вверх и вниз многократно, как предполагалось традиционной теорией «рециркуляции». В десяти случаях градины формировались, постепенно опускаясь. Тринадцать градин выросли после единственного мощного подъёма, а ещё три преимущественно перемещались по горизонтали внутри облака.

Анализ температур показал, что основное наращивание льда происходит в диапазоне от -10°C до -30°C — именно в этом «сладком пятне» воздуха содержится максимальное количество переохлажденной воды. При этом эмбрионы градин могут зарождаться при куда более широком диапазоне температур: от -8,7°C до -33,4°C.

Учёные обнаружили, что для формирования крупных градин диаметром более 25 мм необходима продолжительная поддержка подъёмными потоками — только так они могут достаточно долго оставаться в оптимальной для роста зоне. Это объясняет, почему самые разрушительные гради способны образовываться только при очень сильных апвдрафтах в грозовых облаках.

Профессор Цинхонг Чжан отмечает: «Мы впервые перешли от предположений к реальным химическим доказательствам». Это открытие позволяет точнее понимать процессы внутри грозовых облаков и условия образования градин.

Сбор образцов был проведён при участии граждан-волонтёров по всей территории Китая в рамках проекта, координируемого Всемирной метеорологической организацией. Такой подход позволил получить репрезентативные данные о самых разных типах града. Дополнительно в исследовании использовались образцы из Италии, которые прошли через лаборатории США и были окончательно проанализированы в Китае, что обеспечило международный масштаб и возможность сопоставления различных региональных особенностей.

В проекте приняли участие ведущие научные учреждения: Пекинский университет, Университет Северо-Запада, Пекинское управление по модификации погоды, Китайская академия метеорологических наук и Национальный центр атмосферных исследований США.

Следующим шагом станет анализ новых штормов, а также изучение частиц и примесей, попавших в градины, что поможет повысить точность моделей образования града и улучшить системы раннего предупреждения о сильных погодных явлениях.

Эти результаты уже меняют основы метеорологии, предоставляя научному сообществу и службам погоды новые инструменты для прогноза и анализа опасных штормов.


Новое на сайте

20099Нейронаука одиночества: есть ли в мозге клетки, которые страдают? 20098Почему глаза так долго привыкают к темноте — и что за этим стоит? 20097Мыть или не мыть рис: что реально происходит в кастрюле 20095Мне не предоставили текст для написания статьи. 20094Мыть или не мыть рис: что реально происходит в кастрюле 20092Почему глаза так долго привыкают к темноте — и что за этим стоит? 20087Игла сквозь череп: медицинский случай с рыбой-иглой и задачей, которую хирурги решали... 20085Живая квантовая сеть в Нью-Йорке: как Qunnect пытается построить интернет, который нельзя... 20084Живые обои: дрожжи, алгинат и 3D-принтер вместо поклейки 20083ИИ-агент уничтожил базу данных за 9 секунд и сам же признался в этом 20082CVE-2026-5027: почему уязвимость в Langflow уже активно эксплуатируется хакерами? 20081GreatXML: новый обход BitLocker через Recovery Partition 20080Июньский Patch Tuesday 2026: 206 уязвимостей, три zero-day и неуправляемый ИИ в поиске дыр
Ссылка