Ssylka

Инновационный энергетический эксперимент в восточном Йоркшире

С 4 апреля в регионе начинается 12-месячный опыт по энергосбережению, предусматривающий отключение уличного освещения на двух главных маршрутах. Эксперимент затрагивает только указанные дороги, не затрагивая фонари в жилых районах.

На трассе A164 эксперимент охватывает участок от моста Хамбер до Уиллерби и от Котингема до Скидби, а на A1079 – от кругового развязки Дансуэл до моста Эннердейл. Мероприятия на этих маршрутах проводятся с целью оценки альтернатив традиционному освещению.

East Riding of Yorkshire Council получил грант в размере £3,3 млн для реализации проекта, направленного на поиск экологически чистых методов освещения основных дорог и сокращения углеродного следа.

В рамках испытаний за последний год уже проложено свыше 80 км новых отражающих белых дорожных разметок, а также установлено более 5 000 солнечных светящихся дорожных столбиков, обеспечивающих необходимую визуальную информированность для водителей без использования привычного верхнего освещения.

Для обеспечения безопасности используются тепловизионные камеры и первая в мире система искусственного интеллекта, контролирующая поведение водителей, велосипедистов и пешеходов в ключевых точках маршрутов. Система позволяет оперативно фиксировать и анализировать изменения в транспортном потоке.

Карл Раурке, менеджер по уличному освещению East Riding of Yorkshire Council, отметил: «Эксперимент выводит Восточный Йоркшир в авангард проектов, нацеленных на значительное снижение выбросов углерода и потребления энергии. Мы уверены, что можем безопасно отключить уличное освещение на данных маршрутах при поддержке современных технологий мониторинга».

В испытании участвуют около 600 уличных фонарей, каждый из которых за период эксплуатации выделяет примерно 100 тонн CO2. Отключение столь значительного числа источников освещения способно привести к существенному снижению углеродного выброса на дорогах Великобритании.

В течение всего срока эксперимента специалисты будут внимательно отслеживать поведение участников дорожного движения с помощью тепловизионных камер и искусственного интеллекта, что позволит оценить эффективность новой системы и обеспечить высочайший уровень безопасности на дороге.


Новое на сайте