Ssylka

Революционный метод обнаружения нервно-паралитических веществ

Нервно-паралитические вещества представляют собой чрезвычайно токсичные химические соединения, разработанные для военных целей. Их механизм действия основан на ингибировании ацетилхолинэстеразы (АХЭ) в нервной системе, что приводит к тяжелым симптомам, включая судороги и дыхательную недостаточность. Своевременное обнаружение этих опасных веществ имеет решающее значение для защиты здоровья людей.
Революционный метод обнаружения нервно-паралитических веществ
Изображение носит иллюстративный характер

Современные методы обнаружения нервно-паралитических веществ включают жидкостную хроматографию-масс-спектрометрию (ЖХ-МС), ионную хроматографию и флуоресцентные методы. Последние особенно перспективны благодаря простоте использования и возможности применения непосредственно на месте. Однако существующие флуоресцентные методы в основном полагаются на фосфорилирование нервно-паралитических веществ или протонирование молекул-зондов, что делает их уязвимыми для воздействия окружающей среды.

Исследовательская группа под руководством профессора Доу Синьцуня из Синьцзянского технического института физики и химии Китайской академии наук разработала инновационный подход к решению этой проблемы. Ученые создали стратегию двойного просеивания, основанную на химической активности и молекулярных размерах. Результаты их работы были опубликованы в журнале Advanced Functional Materials.

В основе разработанного метода лежит использование металлоорганического каркаса на основе циркония (MOF-525) в качестве сенсорного материала. MOF-525 отличается наличием порфириновых лигандов и кластеров циркония в качестве металлических узлов, что обеспечивает высокую стабильность и устойчивость к кислотным и щелочным условиям. Исследователи синтезировали материалы MOF-525 с различными уровнями дефектов, модулируя структурные модуляторы. Оптимизированный материал имеет примерно 60% дефектов и минимальную фоновую флуоресценцию.

Механизм обнаружения основан на том, что дефектно-модифицированный MOF-525 вызывает красную флуоресценцию при взаимодействии с нервно-паралитическими веществами, содержащими фосфонилфторид. Стратегия двойного просеивания объединяет молекулярное размерное исключение и химическую активность, что обеспечивает высокую избирательность метода.

Разработанный сенсор демонстрирует впечатляющие характеристики: высокую чувствительность (0,96 нм/3,8 частей на миллиард), быстрый отклик (менее 1 секунды) и устойчивость к различным помехам, включая кислотные вещества, влажность и распространенные флуоресцентные материалы. Это значительно превосходит существующие методы обнаружения по скорости и надежности.

Исследование не только проясняет влияние дефектной инженерии на оптические свойства металлоорганических каркасов, но и устанавливает новую парадигму для обнаружения и распознавания следовых количеств нервно-паралитических веществ. Такой подход может найти применение в военной сфере, системах безопасности и экологическом мониторинге.

Разработка профессора Доу Синьцуня и его команды представляет собой значительный шаг вперед в области химических сенсоров и может спасти множество жизней благодаря быстрому и надежному обнаружению опасных нервно-паралитических веществ в различных условиях.


Новое на сайте

15810Историческая реконструкция: как театр в Брэдфорде станет доступным для всех 15809Революция в индустрии похудения: почему Ozempic вытесняет традиционные диеты 15808Как оценить качество воздуха в вашем доме: полное руководство 15807Почему использование посудомоечной машины превосходит ручную мойку посуды? 15806Амбициозный план Кеннеди по раскрытию причин аутизма сталкивается с научным скептицизмом 15805Какой очиститель воздуха выбрать владельцам домашних животных в 2025 году? 15804Хоацин: доисторический "вонючий" обитатель амазонских джунглей 15803Эволюция диагностики аутизма: рост выявляемости, а не распространенности 15802Как новый алгоритм BOSSA может решить "проблему коктейльной вечеринки" для... 15801Как Peloton изменил домашние тренировки и почему его велотренажеры считаются лучшими? 15800Историческое событие для фанатов: "доктор кто" впервые высадится в Лагосе 15799Где наблюдать за весенней миграцией птиц в Йоркшире и Линкольншире? 15798Сергей Эгельман | Семинар премии Норма Харди 2024 15797Как Google заплатит Техасу $1,4 млрд за сбор данных без разрешения? 15796Как найти любой файл на вашем смартфоне?