Как заставить клетки восстанавливать тело по нашей команде?

В лаборатории Аллена при Университете Тафтса в Медфорде биолог Майкл Левин провел удивительный эксперимент с планариями. Эти плоские черви, существующие на Земле около 500 миллионов лет, известны своей способностью к регенерации – их можно разрезать на сотни частей, и каждая восстановится. Когда планарий поместили в раствор хлорида бария, их головы начали дегенерировать. Однако через несколько недель черви не только отрастили новые головы, но и приобрели устойчивость к этому химикату, адаптировав экспрессию генов к новым условиям.
Как заставить клетки восстанавливать тело по нашей команде?
Изображение носит иллюстративный характер

Это открытие натолкнуло ученых на мысль о возможности управления естественными механизмами регенерации. Современная регенеративная медицина уже достигла успехов в лечении лейкемии, лимфомы и других заболеваний с помощью стволовых клеток. Активно развиваются 3D-биопечать, факторы роста, тканевая инженерия и нанотехнологии.

Особое внимание Левин уделяет биоэлектрической медицине, фокусирующейся не на самих клетках, а на сигналах между ними. Исследователи научились стимулировать рост утраченных частей тела электрическими сигналами, позволяя организму самостоятельно определять детали регенерации.

Показательным стал эксперимент с головастиком без глаз. Когда в его хвост поместили клетки-предшественники глаза, там вырос полноценный функционирующий орган зрения, подключившийся к спинному мозгу. Это демонстрирует удивительную пластичность организма без необходимости эволюционной адаптации.

Левин критикует чрезмерное внимание науки к «железу» – генному редактированию и молекулярным путям, считая важным изучение «программного обеспечения» – биоэлектрических сетей межклеточной коммуникации. По его мнению, рак возникает, когда клетки «забывают» о своей принадлежности к большой сети и начинают преследовать индивидуальные цели.

Ученый развивает концепцию «соматической психиатрии», рассматривая клетки как «агентный материал» со способностью к памяти, обучению и принятию решений. Его лаборатория работает над системами искусственного интеллекта для «общения» с тканями организма на понятном человеку языке.

Конечной целью является создание «анатомического компилятора» – устройства, способного переводить заданный план строения органа или организма в сигналы, направляющие клетки на построение требуемой структуры. Это позволит использовать естественный интеллект клеток и тканей для лечения, регенерации и адаптации организма.


Новое на сайте

19521Банковский троян VENON на Rust атакует Бразилию с помощью девяти техник обхода защиты 19520Бонобо агрессивны не меньше шимпанзе, но всё решают самки 19519Почему 600-килограммовый зонд NASA падает на Землю из-за солнечной активности? 19518«Липовый календарь»: как расписание превращает работников в расходный материал 19517Вредоносные Rust-пакеты и ИИ-бот крадут секреты разработчиков через CI/CD-пайплайны 19516Как хакеры за 72 часа превратили npm-пакет в ключ от целого облака AWS 19515Как WebDAV-диск и поддельная капча помогают обойти антивирус? 19514Могут ли простые числа скрываться внутри чёрных дыр? 19513Метеорит пробил крышу дома в Германии — откуда взялся огненный шар над Европой? 19512Уязвимости LeakyLooker в Google Looker Studio открывали доступ к чужим базам данных 19511Почему тысячи серверов оказываются открытой дверью для хакеров, хотя могли бы ею не быть? 19510Как исследователи за четыре минуты заставили ИИ-браузер Perplexity Comet попасться на... 19509Может ли женщина без влагалища и шейки матки зачать ребёнка естественным путём? 19508Зачем учёные из Вены создали QR-код, который невозможно увидеть без электронного... 19507Девять уязвимостей CrackArmor позволяют получить root-доступ через модуль безопасности...
Ссылка