Как заставить клетки восстанавливать тело по нашей команде?

В лаборатории Аллена при Университете Тафтса в Медфорде биолог Майкл Левин провел удивительный эксперимент с планариями. Эти плоские черви, существующие на Земле около 500 миллионов лет, известны своей способностью к регенерации – их можно разрезать на сотни частей, и каждая восстановится. Когда планарий поместили в раствор хлорида бария, их головы начали дегенерировать. Однако через несколько недель черви не только отрастили новые головы, но и приобрели устойчивость к этому химикату, адаптировав экспрессию генов к новым условиям.
Как заставить клетки восстанавливать тело по нашей команде?
Изображение носит иллюстративный характер

Это открытие натолкнуло ученых на мысль о возможности управления естественными механизмами регенерации. Современная регенеративная медицина уже достигла успехов в лечении лейкемии, лимфомы и других заболеваний с помощью стволовых клеток. Активно развиваются 3D-биопечать, факторы роста, тканевая инженерия и нанотехнологии.

Особое внимание Левин уделяет биоэлектрической медицине, фокусирующейся не на самих клетках, а на сигналах между ними. Исследователи научились стимулировать рост утраченных частей тела электрическими сигналами, позволяя организму самостоятельно определять детали регенерации.

Показательным стал эксперимент с головастиком без глаз. Когда в его хвост поместили клетки-предшественники глаза, там вырос полноценный функционирующий орган зрения, подключившийся к спинному мозгу. Это демонстрирует удивительную пластичность организма без необходимости эволюционной адаптации.

Левин критикует чрезмерное внимание науки к «железу» – генному редактированию и молекулярным путям, считая важным изучение «программного обеспечения» – биоэлектрических сетей межклеточной коммуникации. По его мнению, рак возникает, когда клетки «забывают» о своей принадлежности к большой сети и начинают преследовать индивидуальные цели.

Ученый развивает концепцию «соматической психиатрии», рассматривая клетки как «агентный материал» со способностью к памяти, обучению и принятию решений. Его лаборатория работает над системами искусственного интеллекта для «общения» с тканями организма на понятном человеку языке.

Конечной целью является создание «анатомического компилятора» – устройства, способного переводить заданный план строения органа или организма в сигналы, направляющие клетки на построение требуемой структуры. Это позволит использовать естественный интеллект клеток и тканей для лечения, регенерации и адаптации организма.


Новое на сайте

20099Нейронаука одиночества: есть ли в мозге клетки, которые страдают? 20098Почему глаза так долго привыкают к темноте — и что за этим стоит? 20097Мыть или не мыть рис: что реально происходит в кастрюле 20095Мне не предоставили текст для написания статьи. 20094Мыть или не мыть рис: что реально происходит в кастрюле 20092Почему глаза так долго привыкают к темноте — и что за этим стоит? 20087Игла сквозь череп: медицинский случай с рыбой-иглой и задачей, которую хирурги решали... 20085Живая квантовая сеть в Нью-Йорке: как Qunnect пытается построить интернет, который нельзя... 20084Живые обои: дрожжи, алгинат и 3D-принтер вместо поклейки 20083ИИ-агент уничтожил базу данных за 9 секунд и сам же признался в этом 20082CVE-2026-5027: почему уязвимость в Langflow уже активно эксплуатируется хакерами? 20081GreatXML: новый обход BitLocker через Recovery Partition 20080Июньский Patch Tuesday 2026: 206 уязвимостей, три zero-day и неуправляемый ИИ в поиске дыр
Ссылка