Искусственный интеллект Google за 48 часов разгадал тайну супербактерий

Профессор Хосе Р. Пенадес и его команда из Имперского колледжа Лондона потратили десять лет на исследование механизмов устойчивости супербактерий к антибиотикам. Однако искусственный интеллект, разработанный Google, смог прийти к тем же выводам всего за двое суток.
Искусственный интеллект Google за 48 часов разгадал тайну супербактерий
Изображение носит иллюстративный характер

Исследователи обнаружили, что некоторые супербактерии формируют особые «хвосты» из различных вирусов, позволяющие им распространяться между видами. Профессор Пенадес сравнил эти хвосты с «ключами», которые помогают бактериям перемещаться между разными «домами» – организмами-хозяевами.

Поразительным оказался тот факт, что AI-система не только подтвердила уникальную и ранее неопубликованную гипотезу исследователей, но и предложила четыре дополнительных объяснения механизма. «Все эти гипотезы имели смысл, а одну из них мы даже не рассматривали раньше. Теперь мы активно работаем над её проверкой», – отметил профессор Пенадес.

Результат оказался настолько неожиданным, что учёный даже написал в Google с вопросом, не имела ли компания доступа к его компьютеру. Представители Google подтвердили, что такого доступа у них не было.

Профессор Пенадес признает, что если бы команда обладала верной гипотезой с самого начала, это сэкономило бы годы исследований. «Я чувствую себя так, словно наконец-то играю в матче Лиги чемпионов с этой технологией», – поделился он своими впечатлениями.

Несмотря на опасения некоторых специалистов о том, что искусственный интеллект может лишить учёных работы, Пенадес видит в нём мощный инструмент, который изменит характер научных исследований. «Это действительно впечатляющий прорыв, и я рад быть частью этого процесса», – подчеркнул профессор.

По мнению исследователя, этот случай наглядно демонстрирует потенциал искусственного интеллекта в ускорении научных открытий. «Я уверен, что это изменит науку навсегда», – заключил профессор Пенадес.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка