Спустя два года после появления ChatGPT и недавнего прорыва китайской компании DeepSeek, существенно снизившей стоимость разработки генеративных ИИ-приложений, Индия оказалась перед серьезным вызовом в создании собственной фундаментальной языковой модели искусственного интеллекта.
Правительство Индии активно поддерживает развитие ИИ-технологий, предоставляя стартапам, университетам и исследователям тысячи высокопроизводительных чипов для разработки модели, подобной DeepSeek, в течение 10 месяцев. Государственная программа развития ИИ оценивается примерно в 1 миллиард долларов. Для сравнения, США выделили 500 миллиардов долларов на проект "Stargate", а Китай планирует инвестировать 137 миллиардов долларов, чтобы стать мировым центром ИИ к 2030 году.
Глобальные технологические гиганты проявляют значительный интерес к индийскому рынку. Сэм Альтман из OpenAI, изначально скептически относившийся к возможностям Индии, теперь заявляет о ее ведущей роли в ИИ-революции. Индия стала вторым по величине рынком для OpenAI по количеству пользователей. Microsoft инвестирует 3 миллиарда долларов в облачную инфраструктуру и ИИ в Индии, а глава Nvidia Дженсен Хуанг высоко оценивает технические таланты страны.
Несмотря на наличие около 200 стартапов в сфере генеративного ИИ, Индия существенно отстает от лидеров в ключевых показателях. С 2010 по 2022 год Китай владел 60% мировых патентов в области ИИ, США – 20%, а Индия – менее 0,5%. Индийские ИИ-стартапы получили лишь малую долю частных инвестиций по сравнению с американскими и китайскими компаниями в 2023 году.
Основными препятствиями для развития ИИ в Индии являются нехватка долгосрочного капитала, отсутствие качественных наборов данных на региональных языках и утечка талантов. 15% мировых специалистов по ИИ – индийцы, но многие покидают страну в поисках лучших возможностей.
Успешным примером технологического прорыва в Индии стал Unified Payment Interface (UPI), революционизировавший цифровые платежи благодаря сотрудничеству государства, бизнеса и академического сообщества. Однако 200-миллиардная аутсорсинговая индустрия Бангалора, где работают миллионы программистов, сосредоточена на сервисных услугах, а не на разработке фундаментальных ИИ-технологий.
Эксперты считают, что Индии потребуется несколько лет для создания модели, сопоставимой с DeepSeek. Бхавиш Агарвал, основатель индийского ИИ-стартапа Krutrim, предлагает использовать открытые платформы для ускорения прогресса. Критическим фактором остается развитие собственного производства полупроводников, необходимого для работы крупных ИИ-моделей и сокращения отставания от США и Китая.
Изображение носит иллюстративный характер
Правительство Индии активно поддерживает развитие ИИ-технологий, предоставляя стартапам, университетам и исследователям тысячи высокопроизводительных чипов для разработки модели, подобной DeepSeek, в течение 10 месяцев. Государственная программа развития ИИ оценивается примерно в 1 миллиард долларов. Для сравнения, США выделили 500 миллиардов долларов на проект "Stargate", а Китай планирует инвестировать 137 миллиардов долларов, чтобы стать мировым центром ИИ к 2030 году.
Глобальные технологические гиганты проявляют значительный интерес к индийскому рынку. Сэм Альтман из OpenAI, изначально скептически относившийся к возможностям Индии, теперь заявляет о ее ведущей роли в ИИ-революции. Индия стала вторым по величине рынком для OpenAI по количеству пользователей. Microsoft инвестирует 3 миллиарда долларов в облачную инфраструктуру и ИИ в Индии, а глава Nvidia Дженсен Хуанг высоко оценивает технические таланты страны.
Несмотря на наличие около 200 стартапов в сфере генеративного ИИ, Индия существенно отстает от лидеров в ключевых показателях. С 2010 по 2022 год Китай владел 60% мировых патентов в области ИИ, США – 20%, а Индия – менее 0,5%. Индийские ИИ-стартапы получили лишь малую долю частных инвестиций по сравнению с американскими и китайскими компаниями в 2023 году.
Основными препятствиями для развития ИИ в Индии являются нехватка долгосрочного капитала, отсутствие качественных наборов данных на региональных языках и утечка талантов. 15% мировых специалистов по ИИ – индийцы, но многие покидают страну в поисках лучших возможностей.
Успешным примером технологического прорыва в Индии стал Unified Payment Interface (UPI), революционизировавший цифровые платежи благодаря сотрудничеству государства, бизнеса и академического сообщества. Однако 200-миллиардная аутсорсинговая индустрия Бангалора, где работают миллионы программистов, сосредоточена на сервисных услугах, а не на разработке фундаментальных ИИ-технологий.
Эксперты считают, что Индии потребуется несколько лет для создания модели, сопоставимой с DeepSeek. Бхавиш Агарвал, основатель индийского ИИ-стартапа Krutrim, предлагает использовать открытые платформы для ускорения прогресса. Критическим фактором остается развитие собственного производства полупроводников, необходимого для работы крупных ИИ-моделей и сокращения отставания от США и Китая.
