Что скрывают человеческие останки, найденные в Темзе за 6000 лет?

Масштабное исследование, проведенное совместно Музеем естественной истории Лондона и организацией Historic England, раскрыло удивительную хронологию захоронений в реке Темзе, охватывающую период с 4000 года до н. э. по 1800 год н. э.
Что скрывают человеческие останки, найденные в Темзе за 6000 лет?
Изображение носит иллюстративный характер

Ученые проанализировали останки 61 человека, обнаруженные в разные периоды во время дноуглубительных работ XIX и начала XX веков. Наибольшая концентрация находок приходится на поздний бронзовый век (1200-800 гг. до н. э.) – 16 индивидов, и ранний железный век (800-400 гг. до н. э.) – 15 индивидов. Меньшее количество останков датируется неолитом, римским периодом, средневековьем и пост-средневековьем.

Исследователи применили современные методы датировки, включая 30 новых радиоуглеродных анализов. Особое внимание уделялось тщательному отбору образцов и усовершенствованным методам извлечения коллагена. Для образцов, подвергшихся консервации, были разработаны специальные процедуры обработки.

Пространственный анализ нижнего течения Темзы, разделенного на 5-километровые зоны, показал, что останки бронзового и железного веков сконцентрированы выше по течению, тогда как пост-средневековые находки обнаружены в центральном Лондоне и районе Собачьего острова.

Примечательно отсутствие находок, датируемых ранним средневековым периодом (300-600 гг. н. э.), что создает загадочный пробел в хронологической последовательности захоронений.

Первоначально, в XIX веке, большинство находок приписывали доисторическому периоду, однако современные исследования существенно скорректировали эти предположения, создав точную хронологическую картину.

Полученные результаты закладывают фундамент для будущих исследований в области тафономии, демографии, анализа скелетных травм и изотопного анализа. Особую ценность представляет возможность изучения древних ритуальных практик и особенностей захоронений в водной среде.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка