Как долгосрочное видеонаблюдение влияет на уровень преступности?

Масштабное исследование, проведенное Лабораторией предотвращения преступности Северо-Восточного университета совместно с AH Datalytics, раскрыло неожиданные результаты влияния камер видеонаблюдения на криминогенную обстановку в Ньюарке, штат Нью-Джерси.
Как долгосрочное видеонаблюдение влияет на уровень преступности?
Изображение носит иллюстративный характер

Система видеонаблюдения, установленная в Ньюарке в период с 2008 по 2010 год и включающая около 150 камер, стала объектом беспрецедентно длительного исследования под руководством профессора Эрика Пизы и профессора Брэндона Уэлша.

В отличие от предыдущих исследований, средняя продолжительность которых составляла всего 17 месяцев, данный проект охватил три временных периода: краткосрочный (1-2 года), среднесрочный (3-4 года) и долгосрочный (9-11 лет).

Наиболее значительные результаты были зафиксированы в отношении автомобильных краж. В среднесрочной перспективе наблюдалось существенное снижение числа подобных преступлений, причем эффективность видеонаблюдения возрастала от «приближающейся к значимой» до статистически значимой.

Однако исследование выявило и неожиданный эффект перемещения преступности: в краткосрочной перспективе увеличилось число грабежей, а в долгосрочной – краж из автомобилей в соседних районах, не охваченных видеонаблюдением.

За последние 20 лет использование систем видеонаблюдения значительно возросло как в США, так и в других западных странах. Новое исследование подчеркивает важность долгосрочной оценки эффективности таких систем.

Результаты исследования, опубликованные в журнале "Criminology & Public Policy", демонстрируют существование так называемых «спящих эффектов», которые становятся заметными только при длительном наблюдении. Более того, некоторые положительные результаты проявляются лишь после продолжительного периода работы системы видеонаблюдения.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка