DeepSeek R-1, новая языковая модель с открытым исходным кодом, вызывает большой интерес благодаря своим возможностям, сравнимым с o1 от OpenAI. Однако, учитывая возможные блокировки, локальная установка на компьютер становится предпочтительным вариантом. Это обеспечивает постоянный доступ к ней, без зависимости от веб-версии.
Установка DeepSeek R-1 локально упрощается с помощью инструмента Ollama. Скачав и установив Ollama, модель можно запустить через терминал, следуя простым командам. При этом, после скачивания, которое занимает около 5-10 минут, можно сразу начать с ней взаимодействовать, получая прозрачные ответы и код для тестирования.
Преимущества локальной версии заключаются не только в постоянном доступе. Важный аспект – конфиденциальность: все запросы и данные остаются на вашем компьютере, не передаваясь на общий сервер. Кроме того, она не требует постоянного интернет-соединения, что делает её удобной для использования в поездках или при нестабильной связи.
Также, локальная версия позволяет обходить будущие монетизации, оставаясь бесплатной, а главное — предоставляется возможность гибкой настройки и доработки, позволяя интегрировать модель с другими программами и создавать уникальные интерфейсы, используя её открытый исходный код.
Изображение носит иллюстративный характер
Установка DeepSeek R-1 локально упрощается с помощью инструмента Ollama. Скачав и установив Ollama, модель можно запустить через терминал, следуя простым командам. При этом, после скачивания, которое занимает около 5-10 минут, можно сразу начать с ней взаимодействовать, получая прозрачные ответы и код для тестирования.
Преимущества локальной версии заключаются не только в постоянном доступе. Важный аспект – конфиденциальность: все запросы и данные остаются на вашем компьютере, не передаваясь на общий сервер. Кроме того, она не требует постоянного интернет-соединения, что делает её удобной для использования в поездках или при нестабильной связи.
Также, локальная версия позволяет обходить будущие монетизации, оставаясь бесплатной, а главное — предоставляется возможность гибкой настройки и доработки, позволяя интегрировать модель с другими программами и создавать уникальные интерфейсы, используя её открытый исходный код.
