Ssylka

Как искусственный интеллект меняет правила игры в диагностике рака молочной железы?

Крупнейшее в мире исследование, опубликованное в журнале Nature Medicine 7 января, показало, что искусственный интеллект (ИИ) способен существенно повысить выявляемость рака молочной железы при маммографическом скрининге. Исследование, охватившее около 500 000 женщин в Германии в возрасте от 50 до 69 лет, показало, что применение ИИ позволяет выявить на один случай рака больше на каждую тысячу обследованных женщин. Это означает увеличение выявляемости на 17.6% по сравнению с традиционными методами, при которых диагностировалось примерно 6 случаев на 1000 женщин.
Как искусственный интеллект меняет правила игры в диагностике рака молочной железы?
Изображение носит иллюстративный характер

Особенно важно, что повышение выявляемости рака не сопровождалось ростом ложноположительных результатов, а, возможно, даже наблюдалось их небольшое снижение. ИИ выступает в роли «сети безопасности», обращая внимание рентгенологов на подозрительные участки маммограмм, которые они могли пропустить. При этом ИИ не заменяет специалистов, а лишь выступает в качестве их помощника.

В рамках исследования, которое проводилось с июля 2021 года по конец февраля 2023 года, применялась система принятия решений, разработанная берлинской компанией Vara. ИИ классифицировал маммограммы как нормальные, подозрительные или неклассифицированные. Рентгенологи, участвовавшие в исследовании, использовали специальную функцию просмотра с поддержкой ИИ, которая предупреждала их о подозрительных случаях. В исследовании приняли участие 119 рентгенологов в 12 скрининговых центрах, которые ежегодно изучают около 24 миллионов маммограмм, обследуя при этом 3 миллиона женщин.

Профессор Александр Каталинич из Университета Любека, эпидемиолог, принимавший участие в исследовании, подчеркивает, что ИИ не только повышает точность диагностики, но и может оптимизировать рабочий процесс врачей. В Германии, где по протоколу каждый снимок должен быть проанализирован двумя рентгенологами, ИИ потенциально может заменить одного из них. Это позволит снизить нагрузку на специалистов и повысить эффективность всего процесса скрининга.

В отличие от немецкого подхода, в США обычно один врач интерпретирует маммограммы. Поэтому внедрение ИИ в американских условиях может принести ещё более значимые изменения. Стефан Бунк, главный технический директор Vara, отмечает, что результаты исследования подтверждают перспективность использования ИИ в реальной клинической практике.

Таким образом, данное исследование имеет большое значение для развития ранней диагностики рака молочной железы. Применение ИИ позволяет не только повысить выявляемость заболевания, но и потенциально оптимизировать работу рентгенологов. Полученные результаты открывают новые перспективы для развития здравоохранения и могут спасти тысячи жизней.


Новое на сайте

15336Ханна Ритчи | Климатические технологии и как ИИ может помочь решить большие проблемы 15335Триумф хореографии: дебют эбони Кларк с «золушкой» отмечен престижной наградой 15334Тайны брачных ритуалов крупнейшей рыбы мира: загадка китовых акул у берегов острова... 15333Первое островное выставление: искусство Макса Корбетта на Джерси 15332Почему в честь Бенджамина Зефаниаха посадили лес и прочитали 65 стихов? 15331Вкус, который может подвести: отзыв печенья из-за "прогорклого вкуса" 15330Почему смертельные волны на восточном побережье Австралии стали причиной трагедии? 15329Почему месть не решает проблем: трагическая история актера из "Aano Qabiil" 15328Ушедшая звезда: жизнь и наследие Клода роджерс 15327Как театр помогает бороться с одиночеством в самом одиноком районе Лондона? 15326Открытие нового цвета: 'оло' и его значение 15325Космическое наследие: как частные компании изменяют будущее освоения вселенной 15324Плоская вискача: как этот грызун строит подземные города и почему он рекордсмен по... 15323Как возрождается исторический театр Эпштейна? 15322Новая солнечная электростанция в Оксфордшире обеспечит энергией 11 000 домов: как удалось...