Страйк под контролем: как новый научный подход меняет игру в боулинг

Боулинг в США объединяет более 45 миллионов постоянных игроков ежегодно, а призовые фонды крупнейших турниров достигают миллионов долларов. Несмотря на масштаб и коммерческий успех, до сих пор не существовало единой научной модели, точно предсказывающей поведение шара на дорожке.
Страйк под контролем: как новый научный подход меняет игру в боулинг
Изображение носит иллюстративный характер

В журнале AIP Advances опубликовано исследование, объединившее специалистов из Принстонского университета, MIT, Университета Нью-Мексико, Лафборо и Свармор-колледжа. Они представили математическую модель, позволяющую определить оптимальное место для броска шара с целью достижения страйка.

Разработанная система основана на шести дифференциальных уравнениях, происходящих из уравнений Эйлера для вращающегося твердого тела. Эти расчёты позволяют создавать графики, где четко видны наиболее благоприятные условия для идеального броска. По словам автора исследования Кертиса Хупера, «созданная нами модель может стать полезным инструментом для игроков, тренеров, производителей оборудования и организаторов турниров». Точное моделирование траекторий шара открывает возможности для новых стратегий, а также усовершенствования боулингового инвентаря.

Современные методы прогнозирования в основном опираются на статистику реальных бросков, а не на физические принципы движения шара. Такой подход оказывается неэффективным, когда профессионалы или любители экспериментируют с техникой броска и нарушают привычные шаблоны.

Новая модель учитывает широкий спектр факторов, в том числе тонкий слой масла на дорожке, который меняется по объему и форме на каждом турнире. Нанесение масла редко бывает равномерным, что приводит к разной силе трения на разных участках дорожки. До сих пор игроки были вынуждены полагаться на опыт и интуицию, которые часто оказываются недостаточно точными.

Модель позволяет вычислять траекторию шара с учётом всех значимых условий, а также вводит понятие «miss-room» — диапазона, в котором бросок остаётся успешным, даже если игрок допускает небольшую ошибку. Это помогает находить оптимальные стратегии прицеливания для повышения шансов на страйк.

Разработчикам пришлось преодолеть несколько сложных задач, среди которых — описание движения слегка асимметричного шара и перевод математических входных данных в параметры, понятные и измеримые для игроков и тренеров с помощью доступных аксессуаров.

В планах исследовательской группы — дальнейшее повышение точности модели за счёт учёта дополнительных факторов, например, неровностей самой дорожки. Также команда намерена сотрудничать с представителями отрасли для адаптации результатов к реальным потребностям игроков и специалистов боулинга.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка