Изменится ли климатический баланс осадков в горах Азии под воздействием глобального потепления

Исследование, опубликованное в журнале npj Climate and Atmospheric Science под названием «Critical snowfall-to-precipitation ratios identified in high mountain Asia amid global warming», выявляет критические пороги соотношения снега и общего объёма осадков в высоких горах Азии и рассматривает их будущее в условиях глобального потепления.
Изменится ли климатический баланс осадков в горах Азии под воздействием глобального потепления
Изображение носит иллюстративный характер

Анализ базировался на исторических климатических данных ERA5-Land и моделях проекта CMIP6, что позволило сегментным линейным регрессионными методами отделить влияние повышения температуры от изменений фазы осадков и выявить нелинейные пороговые значения соотношения снега к осадкам.

Определены два ключевых порога – нижний равен 0,13 и верхний – 0,87. На их основе регионы высоких гор делятся на четыре категории: устойчивые снежные зоны (S/P > 0,87), чувствительные снежные районы (0,5 < S/P < 0,87), чувствительные дождевые области (0,13 < S/P < 0,5) и устойчивые дождевые территории (S/P < 0,13).

Зоны перехода между снегом и дождём, где соотношение S/P варьируется от 0,13 до 0,87, демонстрируют резкую реакцию на глобальное потепление – скорость снижения снегопада в этих областях оказывается в 3–5 раз выше, чем в регионах с явным преобладанием снега или дождя, что опровергает предположения о равномерном сокращении снегопадов.

Проекции по сценарию SSP5–8.5 указывают на существенные изменения к 2100 году: все климатические зоны смещаются на более высокие возвышенности, снежные области сокращаются зимой на 25,8% и весной на 54,1%, а дождевые регионы в летний и осенний периоды могут охватывать свыше 80% территории высоких гор. Основным драйвером изменений остаётся рост температур, а не изменение общего объёма осадков.

Исследование имеет ключевое значение для оценки запасов пресной воды в горных системах Азии, где таяние снега обеспечивает приток воды в реки для миллиардов людей. «Мы предоставляем рамки для определения порогов между снегом и дождём», – отметил доктор Ли Юпэн, подчеркивая значимость установления климатических границ для точного прогноза водных ресурсов.

Полученные данные служат основой для разработки адаптационных стратегий в условиях изменения климата и требуют пристального мониторинга уязвимых переходных зон, что позволит своевременно реагировать на быстрое сокращение снегопадов и обеспечивать стабильность экосистемы региона.

Исследование проведено профессором Чен Янинг из Синьцзянского института экологии и географии Китайской академии наук, с активным участием доктора Ли Юпэна в качестве первого автора, что демонстрирует междисциплинарный и международный подход к решению вопросов, связанных с глобальным потеплением.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка