Энергия из выхлопов

Новый метод преобразования углеродных наночастиц, извлекаемых из автомобильных выбросов, позволяет создавать высокоэффективные электрокатализаторы для возобновляемых источников энергии. Инновационное решение представлено в публикации «Carbon Neutralization» в рамках платформы Science X Dialog.
Энергия из выхлопов
Изображение носит иллюстративный характер

Разработанная технология превращает загрязняющие выхлопы в материалы для чистой энергетики, обеспечивая одновременное снижение уровня загрязнений и производство возобновляемой энергии. Данный прорыв отвечает растущему спросу на экономически эффективные системы управления загрязнением и создания энергоэффективных технологий.

Главной особенностью метода является мультигетероатомное легирование углеродных наночастиц элементами бора, азота, кислорода и серы. Эти легированные материалы значительно ускоряют такие ключевые реакции, как кислородное восстановление (ORR), водородная эволюция (HER) и эволюция кислорода (OER), что критически важно для функционирования топливных элементов и систем водородного производства.

Использование новых катализаторов позволяет заменить дорогостоящие решения на основе драгоценных металлов, повышая эффективность работы электрокatalитических систем и снижая затраты на производство чистой энергии. Это делает данную технологию особенно привлекательной для широкого применения в промышленности.

Научные исследования включали экспериментальный анализ и моделирование с использованием теории функционала плотности (DFT). Легированные наночастицы, в частности боросодержащие CNP, показали перенапряжение 338 мВ при плотности тока 10 мА/см², а комплекс легирования бором, азотом, серой и углеродом продемонстрировал наклон Тафеля 83,09 мВ/дец, что свидетельствует о превосходной кинетике реакций.

Высокоразрешающая трансмиссионная электронная микроскопия (TEM) выявила губчатую фрактальную структуру материалов, способствующую улучшению передачи заряда и увеличению числа активных центров. Дополнительные данные, полученные с помощью рамановской спектроскопии, подтвердили высокую степень структурной неупорядоченности, что обеспечивает формирование дополнительных активных сайтов для реакций.

Полученные результаты открывают возможности для применения катализаторов в топливных элементах, системах хранения энергии и установках для производства водорода, а также способствуют развитию инфраструктуры возобновляемых источников энергии, таких как солнечные и ветровые электростанции. Технология обещает значительное расширение применения в рамках будущей водородной экономики и устойчивого энергетического будущего.

Разработка перспективных процессов требует тесного сотрудничества ученых, промышленных предприятий и государственных структур. Достижения, представленные на Science X Dialog, демонстрируют, как превращение автомобильных выбросов в энергоактивные материалы способствует переходу к циклической экономике и снижению негативного воздействия на окружающую среду.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка