Нейроморфная память на антимагнетиках

Группа ученых из Университета науки и технологий Китая Китайской академии наук под руководством профессора Лонг Шибина анонсировала создание нового спинтронического устройства, способного имитировать работу мозговой памяти и процессов обработки информации. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nano Letters.
Нейроморфная память на антимагнетиках
Изображение носит иллюстративный характер

Спинтроника представляет интерес благодаря своему низкому энергопотреблению, высокой скорости работы и устойчивости к радиации. Использование антимагнитных материалов, обладающих атомномасштабно чередующимся распределением магнитных моментов, обеспечивает фундамент для создания нейроморфных устройств, способных повторять сложные функции мозга.

Разработанное устройство базируется на гетероструктуре, состоящей из слоев CoO и Pt. Благодаря ориентации (111) удалось достичь выраженной магнитной анизотропии по направлению, перпендикулярному плоскости, что подтвердили измерения Холл-сопротивления и расчеты первого принципа.

Устройство демонстрирует нелинейное поведение при развороте намагниченности и самоотдых под воздействием тепловой активации. Особенности ультратонкого слоя CoO позволяют отразить динамику изменения магнитных доменов, обеспечивая кратковременную память, а управление скоростью изменения магнитного поля выявляет эффекты долговременной памяти.

Все операции по считыванию и записи проводятся электрически, что повышает практическую применимость устройства в нейроморфных вычислительных системах. Применение этого подхода позволило добиться высокой точности распознавания в задачах резервного вычисления, включая идентификацию рукописных цифр и классификацию квантовых состояний.

Устройство способно обрабатывать информацию в нескольких измерениях благодаря двунаправленным релаксационным свойствам, что обеспечивает возможность триангулярного кодирования и точное определение параметров в дополнительном измерении. Эта особенность подчеркивает потенциал спинтронических решений в решении сложных вычислительных задач.

Полученные результаты закладывают основу для дальнейшего развития нейроморфных вычислительных систем. Исследование демонстрирует перспективы эксплуатации антимагнитных материалов для создания ультраскоростных и ультракомпактных устройств, что открывает новые возможности в области обработки информации, имитирующей работу человеческого мозга.


Новое на сайте

19216Смертельный симбиоз спама и эксплойтов: как хакеры захватывают корпоративные сети за 11... 19215Как новые SaaS-платформы вроде Starkiller и 1Phish позволяют киберпреступникам незаметно... 19214Инженерия ужаса: как паровые машины и математика создали гений Эдгара Аллана по 19213Трансформация первой линии SOC: три шага к предиктивной безопасности 19212Архитектура смыслов в профессиональной редактуре 19211Манипуляция легитимными редиректами OAuth как вектор скрытых атак на правительственные... 19210Как активно эксплуатируемая уязвимость CVE-2026-21385 в графике Qualcomm привела к... 19209Как беспрецедентный бунт чернокожих женщин в суде Бостона разрушил планы рабовладельцев? 19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать...
Ссылка