Ssylka

Нейроморфная память на антимагнетиках

Группа ученых из Университета науки и технологий Китая Китайской академии наук под руководством профессора Лонг Шибина анонсировала создание нового спинтронического устройства, способного имитировать работу мозговой памяти и процессов обработки информации. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nano Letters.
Нейроморфная память на антимагнетиках
Изображение носит иллюстративный характер

Спинтроника представляет интерес благодаря своему низкому энергопотреблению, высокой скорости работы и устойчивости к радиации. Использование антимагнитных материалов, обладающих атомномасштабно чередующимся распределением магнитных моментов, обеспечивает фундамент для создания нейроморфных устройств, способных повторять сложные функции мозга.

Разработанное устройство базируется на гетероструктуре, состоящей из слоев CoO и Pt. Благодаря ориентации (111) удалось достичь выраженной магнитной анизотропии по направлению, перпендикулярному плоскости, что подтвердили измерения Холл-сопротивления и расчеты первого принципа.

Устройство демонстрирует нелинейное поведение при развороте намагниченности и самоотдых под воздействием тепловой активации. Особенности ультратонкого слоя CoO позволяют отразить динамику изменения магнитных доменов, обеспечивая кратковременную память, а управление скоростью изменения магнитного поля выявляет эффекты долговременной памяти.

Все операции по считыванию и записи проводятся электрически, что повышает практическую применимость устройства в нейроморфных вычислительных системах. Применение этого подхода позволило добиться высокой точности распознавания в задачах резервного вычисления, включая идентификацию рукописных цифр и классификацию квантовых состояний.

Устройство способно обрабатывать информацию в нескольких измерениях благодаря двунаправленным релаксационным свойствам, что обеспечивает возможность триангулярного кодирования и точное определение параметров в дополнительном измерении. Эта особенность подчеркивает потенциал спинтронических решений в решении сложных вычислительных задач.

Полученные результаты закладывают основу для дальнейшего развития нейроморфных вычислительных систем. Исследование демонстрирует перспективы эксплуатации антимагнитных материалов для создания ультраскоростных и ультракомпактных устройств, что открывает новые возможности в области обработки информации, имитирующей работу человеческого мозга.


Новое на сайте

19026Станет ли бактериальная система самоуничтожения SPARDA более гибким инструментом... 19025Насколько опасной и грязной была вода в древнейших банях Помпей? 19024Гравитационная ориентация и структура космических плоскостей от земли до сверхскоплений 19023Сколько частей тела и органов можно потерять, чтобы остаться в живых? 19022Зачем Сэм Альтман решил внедрить рекламу в бесплатные версии ChatGPT? 19021Хитроумная маскировка вредоноса GootLoader через тысячи склеенных архивов 19020Удастся ли знаменитому археологу Захи Хавассу найти гробницу Нефертити до ухода на покой? 19019Действительно ли «зомби-клетки» провоцируют самую распространенную форму эпилепсии и... 19018Генетический анализ мумий гепардов из саудовской Аравии открыл путь к возрождению... 19017Вредоносная кампания в Chrome перехватывает управление HR-системами и блокирует... 19016Глубоководные оползни раскрыли историю мегаземлетрясений зоны Каскадия за 7500 лет 19015Насколько глубоки ваши познания об эволюции и происхождении человека? 19014Как уязвимость CodeBreach в AWS CodeBuild могла привести к глобальной атаке через ошибку... 19013Затерянный фрагмент древней плиты пионер меняет карту сейсмических угроз Калифорнии 19012Генетические мутации вызывают слепоту менее чем в 30% случаев вопреки прежним прогнозам