Ssylka

Нейроморфная память на антимагнетиках

Группа ученых из Университета науки и технологий Китая Китайской академии наук под руководством профессора Лонг Шибина анонсировала создание нового спинтронического устройства, способного имитировать работу мозговой памяти и процессов обработки информации. Результаты исследования были опубликованы в журнале Nano Letters.
Нейроморфная память на антимагнетиках
Изображение носит иллюстративный характер

Спинтроника представляет интерес благодаря своему низкому энергопотреблению, высокой скорости работы и устойчивости к радиации. Использование антимагнитных материалов, обладающих атомномасштабно чередующимся распределением магнитных моментов, обеспечивает фундамент для создания нейроморфных устройств, способных повторять сложные функции мозга.

Разработанное устройство базируется на гетероструктуре, состоящей из слоев CoO и Pt. Благодаря ориентации (111) удалось достичь выраженной магнитной анизотропии по направлению, перпендикулярному плоскости, что подтвердили измерения Холл-сопротивления и расчеты первого принципа.

Устройство демонстрирует нелинейное поведение при развороте намагниченности и самоотдых под воздействием тепловой активации. Особенности ультратонкого слоя CoO позволяют отразить динамику изменения магнитных доменов, обеспечивая кратковременную память, а управление скоростью изменения магнитного поля выявляет эффекты долговременной памяти.

Все операции по считыванию и записи проводятся электрически, что повышает практическую применимость устройства в нейроморфных вычислительных системах. Применение этого подхода позволило добиться высокой точности распознавания в задачах резервного вычисления, включая идентификацию рукописных цифр и классификацию квантовых состояний.

Устройство способно обрабатывать информацию в нескольких измерениях благодаря двунаправленным релаксационным свойствам, что обеспечивает возможность триангулярного кодирования и точное определение параметров в дополнительном измерении. Эта особенность подчеркивает потенциал спинтронических решений в решении сложных вычислительных задач.

Полученные результаты закладывают основу для дальнейшего развития нейроморфных вычислительных систем. Исследование демонстрирует перспективы эксплуатации антимагнитных материалов для создания ультраскоростных и ультракомпактных устройств, что открывает новые возможности в области обработки информации, имитирующей работу человеческого мозга.


Новое на сайте

18682Почему пользователи чаще эксплуатируют алгоритмы с «женскими» признаками, чем с... 18681Как превратить подрывную технологию ИИ в контролируемый стратегический ресурс? 18680Телескоп Джеймс Уэбб раскрыл детали стремительного разрушения атмосферы уникальной... 18679Почему диета из сырых лягушек привела к тяжелому поражению легких? 18678Способны ли три критические уязвимости в Picklescan открыть дорогу атакам на цепочки... 18677Как поддельные инструменты EVM на crates.io открывали доступ к системам тысяч... 18676Закон максимальной случайности и универсальная математика разрушения материалов 18675Символ падения власти: тайна древнего захоронения женщины с перевернутой диадемой 18674Индия вводит жесткую привязку мессенджеров к активным SIM-картам для борьбы с... 18673Почему вернувшаяся кампания GlassWorm угрожает разработчикам через 24 вредоносных... 18672Способен ли простой текстовый промпт скрыть вредоносное по в репозитории от проверки... 18671Уникальная операция по захвату северокорейских хакеров Lazarus в виртуальную ловушку в... 18670Уникальный погребальный ритуал времен царства керма обнаружен в суданской пустыне Байуда 18669SecAlerts обеспечивает мгновенный мониторинг уязвимостей без сетевого сканирования 18668Чем уникальна самая высокая «холодная» суперлуна декабря 2025 года?