Эволюция учится адаптироваться: революционное открытие ученых мичиганского университета

Исследователи Мичиганского университета совершили прорыв в понимании эволюционных процессов, доказав, что механизм эволюции способен совершенствоваться и «обучаться». Используя компьютерную платформу Avida, ученые смоделировали популяции цифровых организмов, которые сталкивались с циклически меняющимися условиями существования.
Эволюция учится адаптироваться: революционное открытие ученых мичиганского университета
Изображение носит иллюстративный характер

В ходе эксперимента цифровые организмы должны были адаптироваться к периодической смене доступных ресурсов – условных «красных» и «синих» ягод, которые попеременно становились то полезным источником питания, то ядом. Этот процесс имитировал природную смену сезонов и связанные с ней изменения условий существования.

Ключевым открытием стало появление у популяций особого свойства – «эволюционируемости». Это не просто способность приспосабливаться к текущим условиям, а своеобразный «дар предвидения», позволяющий быстро адаптироваться к потенциальным изменениям среды в будущем.

В процессе исследования выяснилось, что популяции находят в своем генетическом пространстве особые «мутационные окрестности» – области, где даже одиночная мутация может радикально изменить специализацию организма. Это открытие опровергает представление об эволюции как о случайном переборе вариантов.

Циклическое изменение условий существования привело к появлению более универсальных организмов вместо узких специалистов. Популяции научились быстро переключаться между различными стратегиями выживания, демонстрируя беспрецедентную гибкость в адаптации.

Это исследование знаменует появление концепции «Эволюции 2.0" – процесса, в котором механизмы адаптации не только создают новые формы жизни, но и совершенствуют сам принцип эволюционного развития. Подобное открытие может иметь огромное практическое значение для понимания того, как бактерии вырабатывают устойчивость к антибиотикам и как появляются новые вирусы.

Результаты эксперимента показывают, что живые системы способны развивать более эффективные механизмы адаптации в ответ на регулярно повторяющиеся изменения окружающей среды. Это открытие может стать ключом к разработке новых стратегий в борьбе с эволюционирующими патогенами и другими биологическими угрозами.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка