Как оценить финансовые потери заказчика из-за просрочки производства?

Для оценки финансовых потерь заказчика из-за задержки выполнения заказа, предлагается использовать синтетический показатель «Опаздывающий оборот». Он позволяет отслеживать «стоимость» просрочки в денежном выражении и выявлять проблемные производственные участки. Расчёт ведётся с учетом выработки по направлению, суммы заказа и очереди производства, что дает более точное представление о влиянии задержек на заказчика.
Как оценить финансовые потери заказчика из-за просрочки производства?
Изображение носит иллюстративный характер

Первым шагом является расчёт планового срока производства, исходя из суммы заказа, текущей производственной очереди и ежедневной выработки. Затем вычисляется коэффициент, отражающий долю заказа от общего производственного объема. Этот коэффициент используется для расчета «Опаздывающего оборота», умножая его на количество дней просрочки и выработку по направлению. Расчет «Опаздывающего оборота» следует обновлять ежедневно с учетом текущей даты и возможной частичной отгрузки заказа.

Реальный срок производства необходимо корректировать, добавляя минимальное время на подготовительные работы и логистику, даже при пустом цехе. Это позволяет получить более реалистичную оценку просрочки. Полученный «Опаздывающий оборот» можно использовать для расчета «Процента завала по направлению», который показывает, насколько сильно производственный участок «подводит» заказчиков по срокам.

Анализ изменения «Процента завала по направлению» в динамике позволяет выявлять участки с проблемами, устанавливать уведомления и своевременно реагировать. Учет частичной отгрузки заказа и пересчет коэффициента при частичной отгрузке, делает оценку просрочки более точной. Важно отметить, что полученные значения являются синтетическими показателями и служат, в первую очередь, для оперативного управления производством, а не для точного определения фактических потерь заказчика.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка