Ssylka

Ключевые аспекты успешного выполнения тестовых заданий Python

Тщательно изучите требования задания и убедитесь, что ваше решение полностью им соответствует. Оформляйте с кратким описанием сервиса, необходимыми зависимостями и инструкцией по запуску. Используйте Docker для развертывания решения, особенно для бэкенда, и включайте docker-compose для простоты запуска.
Ключевые аспекты успешного выполнения тестовых заданий Python
Изображение носит иллюстративный характер

Продумайте структуру проекта, разделяя код на слои, например, Service и Repository, что демонстрирует системный подход. Избегайте размещения всего кода в одном файле. Придерживайтесь соглашений об именовании (PEP8 для Python) и правил именования в БД, применяя линтеры для автоматизации.

При работе с БД используйте контекстные менеджеры для управления сессиями, избегая ручного управления транзакциями. Включайте логирование запросов ORM для понимания выполняемых SQL-запросов. Оптимизируйте запросы для предотвращения проблемы N+1, используя жадную загрузку (joinedload/subqueryload).

Применяйте индексы и уникальные ограничения в БД, не создавая избыточные индексы, если их можно объединить в Multicolumn Indexes. Не надейтесь на обратную связь от работодателей; откликайтесь на вакансии сразу после их публикации. Считайте ТЗ конкурсной работой, где важны знания и внимание к деталям.


Новое на сайте