API-шлюз выступает единой точкой входа для клиентских запросов, упрощая взаимодействие с микросервисами. Различают маршрутизацию запросов, агрегацию ответов и вынесение общих задач (аутентификация, логирование) на уровень шлюза. При использовании нескольких шлюзов для разных типов устройств (BFF) следует оценивать, насколько различаются требования к данным, чтобы избежать дублирования.
Клиентские интерфейсы могут собираться на стороне клиента (фронтенд фреймворки) или на стороне сервера (шлюз, формирующий готовую страницу). Выбор зависит от сложности интерфейса и объема данных. Для защиты от каскадных сбоев используют паттерн Circuit Breaker, который временно блокирует запросы к неисправному сервису, давая ему время на восстановление.
Для централизованного хранения логов и отслеживания распределенных транзакций применяют агрегацию логов и распределенную трассировку (с уникальными идентификаторами запросов). Мониторинг состояния микросервисов обеспечивается через Health Check API, который позволяет проверять работоспособность базы данных и основных функций сервиса.
Для корректного восстановления после временных сбоев применяется паттерн Retry, который предполагает автоматическое повторение неудачных операций. Системный аналитик определяет стратегию retry, включая количество попыток, интервалы между ними и действия при неудаче. Важно не перегрузить сервис повторными запросами.
Изображение носит иллюстративный характер
Клиентские интерфейсы могут собираться на стороне клиента (фронтенд фреймворки) или на стороне сервера (шлюз, формирующий готовую страницу). Выбор зависит от сложности интерфейса и объема данных. Для защиты от каскадных сбоев используют паттерн Circuit Breaker, который временно блокирует запросы к неисправному сервису, давая ему время на восстановление.
Для централизованного хранения логов и отслеживания распределенных транзакций применяют агрегацию логов и распределенную трассировку (с уникальными идентификаторами запросов). Мониторинг состояния микросервисов обеспечивается через Health Check API, который позволяет проверять работоспособность базы данных и основных функций сервиса.
Для корректного восстановления после временных сбоев применяется паттерн Retry, который предполагает автоматическое повторение неудачных операций. Системный аналитик определяет стратегию retry, включая количество попыток, интервалы между ними и действия при неудаче. Важно не перегрузить сервис повторными запросами.