Как правильно использовать Kotlin Analysis API в Android Lint?

Kotlin Analysis API, основанное на PSI, предоставляет более удобный и мощный механизм для статического анализа кода, чем старый подход через AST. Новое API позволяет легко получать типы, включая Any/Nothing/Unit, а также проверять «нулабельность», модификаторы видимости и аннотации. Ключевой сущностью является Symbol, содержащий семантическую информацию. Для работы с Kotlin Analysis API необходимо использовать блок analyze, избегая сохранения KaSession вне этого блока.
Как правильно использовать Kotlin Analysis API в Android Lint?
Изображение носит иллюстративный характер

TestMode в Android Lint позволяет проводить дополнительные тесты, имитируя различные условия: подмену импортов, добавление полных путей, двойные пробелы и другие изменения. Это помогает создавать более надёжные детекторы, устойчивые к разным вариантам написания кода. Для отключения TestMode можно использовать .skipTestModes(), а для конкретного режима .addTestModes(). Также не рекомендуется использовать trimIndent() при добавлении стабов и файлов для проверки в тестах, лучше использовать indented.

Для предоставления нескольких вариантов исправления через lintFix используется fix().composite(), но исправления в IDE будут расположены в алфавитном порядке, а не в порядке следования в массиве. Также можно настроить частичный анализ, пропуская некоторые правила по условиям, с помощью filterIncident и Constraint. С помощью getPartialResults и checkPartialResults можно передавать данные между модулями для проведения анализа, который недоступен при анализе в студии, но работает при сборке на CI.

DataFlowAnalyzer позволяет проверять, был ли вызов метода для экземпляра класса, что полезно, например, для проверки наличия show() у toast. TargetMethodDataFlowAnalyzer использует паттерн visitor и позволяет обрабатывать случаи, когда экземпляр передается как аргумент, возвращается из метода и т. д. Важные методы isTargetMethodName и isTargetMethod сопоставляют вызовы методов. Также существуют полезные классы SdkConstants, ConstantEvaluator, CommentDetector, которые могут пригодится при написании детекторов.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка