Мониторинг активных сессий PostgreSQL в Grafana: практическое руководство

Для эффективного мониторинга и анализа производительности PostgreSQL, предлагается использовать Grafana для визуализации истории активных сессий. Подход включает в себя создание партиционированной таблицы pg_stat_activity_history, которая регулярно пополняется данными из pg_stat_activity, фиксируя состояние сессий, их запросы и время ожидания. Партиционирование таблицы по времени обеспечивает более эффективное управление данными и их удаление.
Мониторинг активных сессий PostgreSQL в Grafana: практическое руководство
Изображение носит иллюстративный характер

Для автоматизации сбора данных и управления партициями используется pg_cron, который запускает фоновые задания. Создаются функции для создания новых партиций на 10 дней вперед и удаления старых, с заданным интервалом. Для сбора данных создается функция, которая с интервалом 10 секунд сбрасывает данные по активным сессиям в таблицу pg_stat_activity_history, учитывая состояние и продолжительность запросов.

Визуализация в Grafana представляет собой графики, отображающие количество сессий с разными типами ожидания во времени, а также таблицу со списком выполняемых запросов, их средней активностью и временем выполнения. Графики построены таким образом, что показывают накопленное количество сессий. Выпадающий список в Grafana позволяет фильтровать графики и таблицу по типам ожиданий.

Для использования данного решения необходимо импортировать дашборд в Grafana, предварительно настроив подключение к Postgres и создав таблицу pg_stat_activity_history по предоставленным скриптам. Это позволит администраторам БД быстро выявлять проблемные моменты и отслеживать производительность PostgreSQL с использованием инструментов мониторинга.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка