Почему магнитные поля подавляют звездообразование в центре млечного пути?

Область Стрельца C (Sgr C), расположенная примерно в 25 000 световых годах от Солнечной системы в созвездии Стрельца, стала объектом нового исследования 2 апреля 2025 года.
Почему магнитные поля подавляют звездообразование в центре млечного пути?
Изображение носит иллюстративный характер

Сверхдлинная экспозиция, выполненная с помощью южноафриканского наземного радиотелескопа MeerKAT, представила изображение, охватывающее 1 000 световых лет галактики. Картина, оформленная в оттенках синего, циана, желтого и белого, демонстрирует многочисленные яркие пузырьки – остатки сверхновых взрывов.

Вставка инфракрасного снимка, полученного телескопом James Webb в 2023 году, показывает область шириной 44 световых года, расположенную примерно в 200 световых годах от сверхмассивной черной дыры Стрельца A. Это изображение демонстрирует свыше 500 000 звезд, что подчеркивает огромное скопление звезд даже в экстремальной среде.

Центральная молекулярная зона, где находится Sgr C, отличается высоким содержанием плотного газа и космической пыли, однако наблюдается значительно меньшее звездообразование, чем ожидалось. Считается, что сильные магнитные поля, простирающиеся вокруг Стрельца A, способны противодействовать гравитационному схлопыванию облаков, тем самым подавляя рождение новых звезд.

Астрофизик Джон Бэлли из Университета Колорадо в Боулдере отметил: «Один из самых актуальных вопросов в Центральной молекулярной зоне нашей галактики заключался в том, что при таком обилии плотного газа и космической пыли, а зная, что звезды образуются в таких облаках, почему здесь рождаются так мало звезд? Сейчас мы впервые наблюдаем напрямую, что сильные магнитные поля могут играть важную роль в подавлении звездообразования, даже на малых масштабах». Публикация результата была осуществлена 2 апреля в журнале The Astrophysical Journal, по сообщению NASA.

Радиотелескоп MeerKAT, состоящий из 64 антенн и расположенный в регионе Кару (Южная Африка), является частью масштабного проекта по изучению космоса, который уже открыл новые горизонты в наблюдениях за галактическими структурами.

Будущий проект Square Kilometre Array (SKA), предполагающий установку свыше 130 000 антенн, будет развернут в Мёрчисоне (Западная Австралия) на традиционных землях народа Wajarri Yamaji. Эта инициатива обещает значительно расширить возможности обнаружения слабых сигналов и глубже раскрыть тайны вселенной.

Помимо изучения области Sgr C, архив космических изображений предоставляет возможность ознакомиться с другим впечатляющим материалом, таким как вид туманности Пламени от телескопа James Webb, приближенное изображение соседней сверкающей галактики от Хаббла и загадочная «последняя картина перед смертью на Луне». Эти материалы продолжают вдохновлять исследователей на новые открытия в области астрономии.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка