Вредоносные пакеты на PyPI угрожают безопасности данных

Специалисты по кибербезопасности обнаружили три злоумышленно разработанных пакета на официальном репозитории PyPI, суммарное число скачиваний которых превысило 39 000 раз. Злоумышленники использовали библиотеки, выдающие себя за решения для исправления проблем в bitcoinlib, а также инструмент для проведения фродовых транзакций.
Вредоносные пакеты на PyPI угрожают безопасности данных
Изображение носит иллюстративный характер

Пакеты bitcoinlibdbfix и bitcoinlib-dev позиционировались как фиксы для ошибок в модуле bitcoinlib, однако их истинная цель заключалась в подмене легитимной команды «clw cli» на вредоносный код, способный утекать содержимое баз данных. Статистика подтверждает, что bitcoinlibdbfix был скачан 1 101 раз, а bitcoinlib-dev — 735 раз.

Пакет disgrasya, название которого происходит от филиппинского сленга и означает «бедствие» или «аварию», представляет собой явно вредоносный инструмент. С общим числом скачиваний в 37 217 экземпляров, disgrasya содержит полностью автоматизированный скрипт для проведения карточинга интернет-магазинов на базе WooCommerce. В версии 7.36.9 и последующих релизах был интегрирован модуль, предназначенный для проверки украденных данных кредитных карт.

Код этих библиотек работает путем переопределения команды «clw cli», что позволяет злоумышленникам беспрепятственно осуществлять утечку чувствительной информации. Скрипт внутри disgrasya имитирует реальный процесс покупки: поиск и выбор товара, добавление его в корзину, переход к странице оформления заказа и заполнение платежной формы случайными данными вместе с украденными сведениями, включая номер карты, срок действия и CVV. Полученная информация передается на сервер railgunmisaka[.]com.

Методика, используемая для проведения карточного фрода, подразумевает тестирование украденных кредитных данных с помощью небольших транзакций. Мошенники, получающие данные посредством фишинга, скимминга или вредоносного ПО, используют специализированные форумы для обмена информацией и дальнейшей эксплуатации. Такую тактику применяют для обхода систем предупреждения о мошенничестве и для последующей перепродажи подарочных или предоплаченных карт.

Инструмент disgrasya демонстрирует, как автоматизированный сценарий может эмулировать обычное поведение пользователя: программа находит нужный товар, добавляет его в корзину и осуществляет проверку платежных данных, минимизируя риск обнаружения. Такой подход позволяет злоумышленникам быстро и незаметно определять активность украденных карт в системах интернет-магазинов, особенно в тех, что используют платежный шлюз CyberSource.

Разработчики пакетов bitcoinlibdbfix и bitcoinlib-dev пытались обманным путём завлечь пользователей, участвуя в обсуждениях на GitHub, где они предлагали загрузить фиксы для проблем с bitcoinlib. Однако их попытки социальной инженерии не нашли поддержки и были быстро распознаны экспертами по безопасности.

Обнаруженные инциденты свидетельствуют о высокой активности киберпреступников в экосистеме Python, подчеркивая необходимость тщательной проверки внешних пакетов даже в официальных репозиториях. Повышенная внимательность при выборе и установке библиотек становится ключевым фактором защиты от подобных угроз.


Новое на сайте

20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси? 20853В Индии имя звонящего появится на экране вместе с номером 20852Как проверить готовность команды к звонку с клонированным голосом? 20851Уязвимости MarkLogic: делегированные права могли открыть путь к администраторскому... 20850Как GitHub закрыл лазейку, угрожавшую тысячам npm-пакетов? 20849Hirudo подменяет банковские приложения, чтобы обойти их защиту 20848Как Vghost превратил старую ошибку Linux в путь к root? 20847Уязвимости в PAN-OS и Cisco Secure Email Gateway уже используют атакующие 20846Как уязвимость GitLab могла открыть сервер для чужого кода? 20845Уязвимость SAP Cloud SDK могла отправить OAuth2-секреты злоумышленнику 20844Уязвимость в Nextcloud открыла путь к веб-оболочкам на серверах 20843Смогут ли малые ИИ-модели превратить бытовую технику в ботнет? 20842Пять уязвимостей NGINX: кому грозит риск и как закрыть его 20841Тайный диктофон в OpenAI: что утверждают следователи 20840Как проверять уязвимость входа, не заходя дальше дозволенного?
Ссылка