Как компьютерная игра «Greenhouse» повышает вовлеченность студентов в статистику?

В мире образования постоянно ищут новые способы сделать обучение более интерактивным и увлекательным. Особенно это касается таких дисциплин, как статистика, которые многие студенты считают сложными и скучными. Недавнее исследование, опубликованное в Journal of Statistics and Data Science Education, демонстрирует инновационный подход к решению этой проблемы через компьютерную игру.
Как компьютерная игра «Greenhouse» повышает вовлеченность студентов в статистику?
Изображение носит иллюстративный характер

Исследование под названием «Парниковый эффект: использование данных, созданных студентами в сельском хозяйстве, для подготовки студентов к принятию решений на основе данных» было проведено при участии Тайлера Джорджа, доцента статистики Корнелльского колледжа. Центральным элементом исследования стала игра «Greenhouse», разработанная профессором Шондой Куипер и ее студентами из колледжа Гриннелл.

Игра «Greenhouse» была протестирована в нескольких учебных заведениях, включая класс «Статистические методы I» в Корнелльском колледже. Механика игры проста, но эффективна: студенты выращивают виртуальные сельскохозяйственные культуры, принимая решения о типе растений, количестве воды и удобрений для различных участков. В процессе они собирают данные о результатах роста культур, анализируют их и делают рекомендации виртуальным фермерам.

Главное преимущество такого подхода заключается в том, что он имитирует полноценный исследовательский проект в рамках одного занятия. Студенты проходят через весь цикл статистического анализа: от разработки исследовательских вопросов и сбора личных данных до очистки информации и принятия решений на основе полученных результатов. Они также имеют возможность сравнивать свои выводы с результатами одногруппников и связывать их с опубликованными исследованиями.

Результаты исследования показали, что игра значительно повышает вовлеченность студентов в работу с данными. Когда студенты сами генерируют данные, они чувствуют более сильную связь с материалом и проявляют больший интерес к его анализу. Игра создает аутентичный исследовательский опыт в условиях обычной аудитории, что доказывает эффективность такого подхода в преподавании статистики.

«Когда студенты сами собирают данные, они чувствуют более сильную связь с ними и лучше понимают весь процесс анализа», — отмечается в исследовании. Это особенно важно для развития критического мышления и аналитических навыков, которые необходимы не только в академической среде, но и в реальной жизни.

Образовательные последствия этого исследования значительны. Оно побуждает преподавателей статистики включать в свои курсы исследовательские активности, которые делают обучение более практическим и интересным. Особенно ценно это для студентов из учебных заведений, где нет таких программ, как Летний исследовательский институт Корнелла, предоставляющих возможность получить реальный исследовательский опыт.

В конечном итоге, игра «Greenhouse» демонстрирует, как инновационные педагогические подходы могут превратить традиционно «сухую» дисциплину в увлекательный процесс открытий и анализа, где студенты не просто потребляют информацию, но активно участвуют в ее создании и интерпретации.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка