Может ли GNSS обеспечить автономную навигацию на Луне?

2 марта коммерческий посадочный аппарат Blue Ghost от Firefly Aerospace совершил историческое касание лунной поверхности в рамках совместной публично-частной миссии NASA. Это событие стало первым успешным спуском коммерческого аппарата на Луну, открыв новые возможности для освоения космического пространства.
Может ли GNSS обеспечить автономную навигацию на Луне?
Изображение носит иллюстративный характер

Эксперимент LuGRE (Lunar GNSS Receiver Experiment), один из десяти проектов на борту Blue Ghost, продемонстрировал возможность использования сигналов глобальных навигационных систем GPS и Galileo для автономного измерения времени, скорости и местоположения на лунной поверхности. Технология особенно актуальна для будущих миссий программы Artemis, когда традиционные методы навигации оказываются неэффективными на расстоянии примерно 225 000 миль от Земли.

Уже 21 января LuGRE установил новый рекорд NASA, успешно получив GNSS сигнал на расстоянии 209 900 миль от Земли во время транзита к Луне. Позже, 20 февраля, аппарат достиг еще большей дистанции — 243 000 миль, что подтвердило надежность и перспективность предложенного решения.

Применение GNSS сигналов позволяет космическим аппаратам самостоятельно определять своё местоположение без постоянного контроля с Земли. Текущие методы, сочетающие встроенные датчики и земную систему отслеживания, требуют постоянного участия инженеров, в то время как автономное получение навигационных данных значительно повышает оперативность и точность управления.

Как отметил Кевин Коггинс, заместитель администратора NASA по программе SCaN: «На Земле мы можем использовать сигналы GNSS для навигации в устройствах от смартфонов до самолётов. Теперь LuGRE показывает, что мы успешно получаем и отслеживаем сигналы GNSS на Луне.» Это заявление подчеркивает важность интеграции глобальных навигационных систем в космические исследования.

Системы GPS и Galileo, задействованные в эксперименте, работают путем триангуляции сигналов от десятков спутников на среднеорбитальных траекториях, что обеспечивает точное и своевременное определение координат. Такой подход открывает перспективу для повышения самостоятельности и надежности космической навигации.

3 марта в 2 часа ночи по восточному стандартному времени LuGRE зафиксировал навигационный разрыв на расстоянии около 225 000 миль от Земли. В течение ближайших двух недель система Blue Ghost продолжит сбор данных, параллельно запуская дополнительные эксперименты с другими бортовыми инструментами.

Полученные результаты стимулируют развитие технологий автономной навигации для космических аппаратов, способствуя повышению точности позиционирования и снижению необходимости в постоянном инженерном контроле. Эти достижения становятся важным шагом в реализации будущих амбициозных миссий на Луну и за её пределы.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка