Можно ли преодолеть дифракционный предел без традиционного переключения?

Оптические микроскопы традиционно ограничены разрешением примерно 250 нанометров из-за волновой природы света, когда все молекулы внутри яркой дифракционно ограниченной области освещаются одновременно и сливаются в одно размытое пятно.
Можно ли преодолеть дифракционный предел без традиционного переключения?
Изображение носит иллюстративный характер

В начале 1990-х Стефан Хелл предложил концепцию кратковременного включения и выключения флуоресцентных молекул, что позволило различать соседние сигналы. Принцип был реализован в методах STED, PALM и STORM, за что в 2014 году Нобелевскую премию по химии получили Стефан Хелл, Эрик Беттиг и Уильям Мёрнер.

Группа учёных под руководством Хелла из Института Макса Планка в Гёттингене и Института Макса Планка по медицинским исследованиям в Гейдельберге опубликовала результаты своих исследований в журнале Nature Physics, представив метод, исключающий необходимость искусственного переключения ON/OFF.

По словам Стефана Хелла: «Включение/выключение всегда считались необходимым условием для оптического высокого разрешения с момента введения принципа STED более тридцати лет назад. Концепция разделения постоянно испускающих молекул посредством использования минимума является настоящим прорывом». Новый подход основан на использовании светового луча с линией нулевой интенсивности, которая сканирует образец и позволяет точно локализовать молекулы.

При сканировании эта линия нулевой интенсивности даёт нулевой сигнал для одиночной флуорофоры, если она точно совпадает с её положением, а в случае нескольких близко расположенных молекул возникающее отклонение от нуля раскрывает их местоположение. Экспериментальные данные продемонстрировали возможность разделения двух постоянно излучающих флуорофоров на расстоянии всего 8 нанометров, а также различение групп по три-четыре молекулы при расстоянии около 20 нанометров.

Методика позволяет осуществлять непрерывное наблюдение, поскольку не требует переключения состояний молекул, что открывает перспективы для видеосъёмки динамики молекулярных машин и отслеживания мельчайших перемещений белковых комплексов. Это может значительно ускорить исследования в области молекулярной биологии и разработку новых лекарственных средств.

Подход применим не только к флуоресцентным меткам, но и к любым молекулам, обеспечивающим высокий контраст сигнала, а также для любых типов волн, что расширяет границы современных методов визуализации и микроскопии.

Классические микроскопы ограничены примерно 250 нанометров, тогда как новая методика достигла разрешения до 8 нанометров и способна различать группы молекул на расстоянии около 20 нанометров. Работы, проведённые в учреждениях MPI в Гёттингене и Гейдельберге, демонстрируют значительный прорыв, способный коренным образом изменить подходы к изучению молекулярных процессов и разработке фармацевтических средств.


Новое на сайте

19164Уязвимые обучающие приложения открывают доступ к облакам Fortune 500 для криптомайнинга 19163Почему ботнет SSHStalker успешно атакует Linux уязвимостями десятилетней давности? 19162Microsoft устранила шесть уязвимостей нулевого дня и анонсировала радикальные изменения в... 19161Эскалация цифровой угрозы: как IT-специалисты КНДР используют реальные личности для... 19160Скрытые потребности клиентов и преимущество наблюдения над опросами 19159Академическое фиаско Дороти Паркер в Лос-Анджелесе 19158Китайский шпионский фреймворк DKnife захватывает роутеры с 2019 года 19157Каким образом корейские детские хоры 1950-х годов превратили геополитику в музыку и... 19156Научная революция цвета в женской моде викторианской эпохи 19155Как новый сканер Microsoft обнаруживает «спящих агентов» в открытых моделях ИИ? 19154Как новая кампания DEADVAX использует файлы VHD для скрытой доставки трояна AsyncRAT? 19153Как новые китайские киберкампании взламывают госструктуры Юго-Восточной Азии? 19152Культ священного манго и закат эпохи хунвейбинов в маоистском Китае 19151Готовы ли вы к эре коэффициента адаптивности, когда IQ и EQ больше не гарантируют успех? 19150Иранская группировка RedKitten применяет сгенерированный нейросетями код для кибершпионажа
Ссылка