Искусственный интеллект раскрывает тайны 320-миллионной эволюции мозга

Международная группа ученых под руководством профессора Стейна Аэртса из Центра VIB-KU Leuven совершила прорыв в понимании эволюции мозга, применив методы глубокого обучения для анализа генетических данных разных видов животных. Результаты исследования, опубликованные в журнале Science, охватывают период в 320 миллионов лет эволюции.
Искусственный интеллект раскрывает тайны 320-миллионной эволюции мозга
Изображение носит иллюстративный характер

Исследовательская команда, включающая постдока Николая Хекера и аспиранта Никласа Кемпинка, создала первый транскриптомный атлас мозга курицы. Это позволило провести беспрецедентное сравнение клеточных типов мозга между птицами и млекопитающими, включая человека и мышь.

Ученые обнаружили, что некоторые типы клеток мозга демонстрируют высокую степень сохранности между птицами и млекопитающими, в то время как другие эволюционировали по различным путям. Особенно интересным оказалось открытие сходства между нейронами птиц и глубинными слоями нейронов неокортекса млекопитающих.

Исследование выявило существование регуляторных кодов – генетических механизмов, контролирующих активность генов и определяющих типы клеток мозга. Примечательно, что эти коды могут сохраняться между видами даже при значительных изменениях в последовательности ДНК.

Работа проводилась с использованием передовых технологий искусственного интеллекта в центре . Разработанные модели глубокого обучения позволили проанализировать огромные массивы данных о генетической регуляции в мозге различных видов животных.

Полученные результаты открывают новые перспективы в изучении различных заболеваний, включая меланому, болезнь Паркинсона и когнитивные расстройства. Исследователи продолжают расширять свою работу, включая в анализ новые виды животных, такие как рыбы, олени, ежи и капибары.

Разработанные инструменты позволяют проводить скрининг геномов и сравнительный анализ между видами, что существенно расширяет возможности изучения механизмов заболеваний и эволюционных процессов в развитии мозга. Это исследование представляет собой значительный шаг вперед в понимании того, как эволюционировал мозг на протяжении сотен миллионов лет.


Новое на сайте

19208Как новые поколения троянов удаленного доступа захватывают системы ради кибершпионажа и... 19207Почему мировые киберпреступники захватили рекламные сети, и как Meta вместе с властями... 19206Как фальшивый пакет StripeApi.Net в NuGet Gallery незаметно похищал финансовые API-токены... 19205Зачем неизвестная группировка UAT-10027 внедряет бэкдор Dohdoor в системы образования и... 19204Ритуальный предсвадебный плач как форма протеста в традиционном Китае 19203Невидимая угроза в оперативной памяти: масштабная атака северокорейских хакеров на... 19202Как уязвимость нулевого дня в Cisco SD-WAN позволяет хакерам незаметно захватывать... 19201Как Google разрушил глобальную шпионскую сеть UNC2814, охватившую правительства 70 стран... 19200Как простое открытие репозитория в Claude Code позволяет хакерам получить полный контроль... 19199Зачем киберсиндикат SLH платит женщинам до 1000 долларов за один телефонный звонок в... 19198Устранение слепых зон SOC: переход к доказательной сортировке угроз для защиты бизнеса 19197Скрытые бэкдоры в цепочках поставок по: атаки через вредоносные пакеты NuGet и npm 19196Как абсолютная самоотдача, отказ от эго и физиологическое переосмысление тревоги помогают... 19195Отказ от стратегии гладиаторов как главный драйвер экспоненциального роста корпораций 19194Цена ручного управления: почему отказ от автоматизации данных разрушает национальную...
Ссылка