Могут ли подмезомасштабные процессы ускорить восстановление океана после циклона?

Исследование, опубликованное в журнале Geophysical Research Letters, демонстрирует, что наблюдения за динамикой восстановления океанической термоструктуры после циклона могут существенно повысить точность моделей прогнозирования экстремальных погодных явлений.
Могут ли подмезомасштабные процессы ускорить восстановление океана после циклона?
Изображение носит иллюстративный характер

В рамках международной программы по улучшению знаний о морской среде Аравийского моря через науку и продвинутую подготовку (EKAMSAT), в 2023 году на исследовательском судне R/V Thompson были собраны данные, позволяющие изучить последствия воздействия циклона Бипарджой в регионе.

Работу возглавил Сиддхант Керхалкар из UMass Dartmouth School for Marine Science & Technology, при участии Анкиты Каннад, Алекса Кинселлы, профессора Амита Тандона, Джанет Спринтал и Крейга М. Ли, что обеспечило всесторонний анализ подмезомасштабных процессов в послеследовом следе циклона.

Фокус исследования сосредоточен на том, как медленное движение циклона Бипарджой в сочетании с муссонными ветрами запускает мелкомасштабные явления, порождая асимметричные структуры в распределении температуры, солености и скорости водных масс в области за циклоном.

Полученные данные указывают на важность подмезомасштабных процессов в ускорении восстановления океанической термоструктуры, влияя на транспорт тепла и распределение питательных веществ, что, в свою очередь, оказывает влияние на надежность прогноза экстремальных погодных условий и точность моделей муссонов.

Сиддхант Керхалкар отметил: «Наши исследования показывают, что эти мелкомасштабные океанические процессы играют критически важную роль в ускорении восстановления термической структуры океана после циклона». Амит Тандон добавил: «Эта работа существенно расширяет наши знания о взаимодействии океана и атмосферы в регионах, подверженных влиянию сильных тропических систем. Исследования Сиддханта предоставляют новые наблюдательные данные, которые помогут усовершенствовать прогнозные модели экстремальной погоды».

Сбор современных океанографических и атмосферных данных в рамках EKAMSAT имеет большое значение для повышения безопасности судоходства и совершенствования оперативных моделей муссонов, что критически важно для почти трети населения планеты, зависящего от индийского муссона.

Новый опыт, полученный впервые в условиях Аравийского моря, открывает перспективы для дальнейших исследований обмена теплом между океаном и атмосферой и создания более точных климатических моделей, способных улучшить подготовленность к экстремальным погодным явлениям.


Новое на сайте

20854Как дешёвые Android-смартфоны превращаются в чужие прокси? 20853В Индии имя звонящего появится на экране вместе с номером 20852Как проверить готовность команды к звонку с клонированным голосом? 20851Уязвимости MarkLogic: делегированные права могли открыть путь к администраторскому... 20850Как GitHub закрыл лазейку, угрожавшую тысячам npm-пакетов? 20849Hirudo подменяет банковские приложения, чтобы обойти их защиту 20848Как Vghost превратил старую ошибку Linux в путь к root? 20847Уязвимости в PAN-OS и Cisco Secure Email Gateway уже используют атакующие 20846Как уязвимость GitLab могла открыть сервер для чужого кода? 20845Уязвимость SAP Cloud SDK могла отправить OAuth2-секреты злоумышленнику 20844Уязвимость в Nextcloud открыла путь к веб-оболочкам на серверах 20843Смогут ли малые ИИ-модели превратить бытовую технику в ботнет? 20842Пять уязвимостей NGINX: кому грозит риск и как закрыть его 20841Тайный диктофон в OpenAI: что утверждают следователи 20840Как проверять уязвимость входа, не заходя дальше дозволенного?
Ссылка