Промышленные предприятия по переработке мяса постоянно сталкиваются с проблемой прикрепления бактерий к рабочим поверхностям из нержавеющей стали, что приводит к образованию устойчивых микробных сообществ.
Бактерии, попадая с продуктами, начинают активно расти, образуя невидимые, но прочные биопленки, которые гораздо сложнее устранить, чем отдельные клеточные агрегаты.
Стандартные методы чистки с применением пищевых антимикробных средств оказываются недостаточно эффективными, поскольку даже коммерчески одобренные процедуры не способны обеспечить полное обеззараживание от устоявшихся биопленок и спор.
Новейшая методика лазерной текстуризации предполагает точное воздействие лазером на металлические поверхности, создавая микромасштабные и нанослойные рельефные структуры, существенно затрудняющие прикрепление микроорганизмов.
Созданные лазером текстуры имитируют натуральные антимикробные структуры, подобные кожным покровам акулы и крыльям цикады, и изменяют свойства поверхностей в отношении отталкивания воды, что дополнительно препятствует росту бактерий.
Методика не требует применения инородных материалов или химических реактивов, что исключает риск контакта с потенциальными химическими загрязнителями и облегчает внедрение технологии в строго регулируемых средах пищевой промышленности.
Исследование, опубликованное в Journal of Laser Applications, было проведено Себастиампиллаем Рэймондом и коллективом из Института исследований Hopkirk, Новой Зеландии, совместно с Центром науки и исследований в области пищевой безопасности Новой Зеландии и группой прикладных технологий в Новой Зеландии.
Себастиампиллай Рэймонд отмечал: «Антимикробные вмешательства, одобренные к коммерческому использованию, обладают ограниченной способностью снижать устойчивые бактериальные биопленки и споры, при этом достижение полного обеззараживания практически недостижимо». Он также подчеркнул: «Лазерно-текстурированные поверхности обладают антимикробными свойствами, поскольку физически нарушают адгезию, рост и размножение бактерий».
Разработка включает перспективное применение моделей машинного обучения для оптимизации и автоматизации процесса лазерной обработке, что позволит точно настраивать текстуру под геометрию бактериальных клеток и обеспечить устойчивую защиту помещений пищевого производства.
Изображение носит иллюстративный характер
Бактерии, попадая с продуктами, начинают активно расти, образуя невидимые, но прочные биопленки, которые гораздо сложнее устранить, чем отдельные клеточные агрегаты.
Стандартные методы чистки с применением пищевых антимикробных средств оказываются недостаточно эффективными, поскольку даже коммерчески одобренные процедуры не способны обеспечить полное обеззараживание от устоявшихся биопленок и спор.
Новейшая методика лазерной текстуризации предполагает точное воздействие лазером на металлические поверхности, создавая микромасштабные и нанослойные рельефные структуры, существенно затрудняющие прикрепление микроорганизмов.
Созданные лазером текстуры имитируют натуральные антимикробные структуры, подобные кожным покровам акулы и крыльям цикады, и изменяют свойства поверхностей в отношении отталкивания воды, что дополнительно препятствует росту бактерий.
Методика не требует применения инородных материалов или химических реактивов, что исключает риск контакта с потенциальными химическими загрязнителями и облегчает внедрение технологии в строго регулируемых средах пищевой промышленности.
Исследование, опубликованное в Journal of Laser Applications, было проведено Себастиампиллаем Рэймондом и коллективом из Института исследований Hopkirk, Новой Зеландии, совместно с Центром науки и исследований в области пищевой безопасности Новой Зеландии и группой прикладных технологий в Новой Зеландии.
Себастиампиллай Рэймонд отмечал: «Антимикробные вмешательства, одобренные к коммерческому использованию, обладают ограниченной способностью снижать устойчивые бактериальные биопленки и споры, при этом достижение полного обеззараживания практически недостижимо». Он также подчеркнул: «Лазерно-текстурированные поверхности обладают антимикробными свойствами, поскольку физически нарушают адгезию, рост и размножение бактерий».
Разработка включает перспективное применение моделей машинного обучения для оптимизации и автоматизации процесса лазерной обработке, что позволит точно настраивать текстуру под геометрию бактериальных клеток и обеспечить устойчивую защиту помещений пищевого производства.
