Исследователи из Корейского института стандартов и науки (KRISS) совершили прорыв в области наблюдения за магнонами, достигнув беспрецедентной точности в 1000 раз выше предыдущих показателей. Это открытие, опубликованное в Nature Communications, открывает новые горизонты в развитии нейроморфных устройств и квантовых технологий.

Магноны, являющиеся ключевым материалом для нейроморфных устройств, теперь можно наблюдать в мегагерцовом диапазоне частот, тогда как ранее исследования ограничивались гигагерцовым спектром. Использование оборудования VNA (векторного анализатора цепей) позволило применить более быстрый и простой электрический метод наблюдения, заменив традиционные оптические подходы.
Нейроморфные устройства, имитирующие структуру человеческого мозга, способны одновременно хранить и обрабатывать данные при минимальном энергопотреблении. Это делает их особенно привлекательными для применения в системах искусственного интеллекта, где энергоэффективность является критическим фактором.
Кёнгмо АН, приглашенный исследователь группы квантового магнитного зондирования KRISS, подчеркивает важность точного понимания тонкой структуры магнонов для развития квантовых технологий. Новый метод наблюдения позволяет детально изучать частотные домены и оптимизировать конструкцию нейроморфных устройств.
Исследование открывает широкие перспективы для развития квантовых спиновых кубитов, которые являются основой квантовых вычислений. Улучшенное понимание поведения магнонов способствует созданию сверхскоростных квантовых сетей и высокоточных сенсоров нового поколения.
Группа квантового магнитного зондирования KRISS продемонстрировала, что магноны способны передавать множественные сигналы при сверхнизком энергопотреблении. Это свойство делает их идеальными кандидатами для создания энергоэффективных систем обработки информации будущего.
Новая методика наблюдения за магнонами значительно упрощает процесс исследования и открывает путь к практическому применению этих частиц в создании передовых квантовых технологий и систем искусственного интеллекта нового поколения.

Изображение носит иллюстративный характер
Магноны, являющиеся ключевым материалом для нейроморфных устройств, теперь можно наблюдать в мегагерцовом диапазоне частот, тогда как ранее исследования ограничивались гигагерцовым спектром. Использование оборудования VNA (векторного анализатора цепей) позволило применить более быстрый и простой электрический метод наблюдения, заменив традиционные оптические подходы.
Нейроморфные устройства, имитирующие структуру человеческого мозга, способны одновременно хранить и обрабатывать данные при минимальном энергопотреблении. Это делает их особенно привлекательными для применения в системах искусственного интеллекта, где энергоэффективность является критическим фактором.
Кёнгмо АН, приглашенный исследователь группы квантового магнитного зондирования KRISS, подчеркивает важность точного понимания тонкой структуры магнонов для развития квантовых технологий. Новый метод наблюдения позволяет детально изучать частотные домены и оптимизировать конструкцию нейроморфных устройств.
Исследование открывает широкие перспективы для развития квантовых спиновых кубитов, которые являются основой квантовых вычислений. Улучшенное понимание поведения магнонов способствует созданию сверхскоростных квантовых сетей и высокоточных сенсоров нового поколения.
Группа квантового магнитного зондирования KRISS продемонстрировала, что магноны способны передавать множественные сигналы при сверхнизком энергопотреблении. Это свойство делает их идеальными кандидатами для создания энергоэффективных систем обработки информации будущего.
Новая методика наблюдения за магнонами значительно упрощает процесс исследования и открывает путь к практическому применению этих частиц в создании передовых квантовых технологий и систем искусственного интеллекта нового поколения.